TF/IDF算法的白话文解释

和大家一起分享过很多经验性东西，今天咱们就回归到技术层面，聊一聊TF/IDF算法那点事。

首先TF/IDF是应用于，常见内容加权技术，准确说TF/IDF更像是一个统计算法，可以根据一个字、一个词，去判断它在这篇文章中的重要程度，如果结合到网站优化上面就是：

一个关键词，在这篇文章是否重要？是否是这篇文章的核心，是辅助搜索引擎判断这篇文章主题性的算法，你也可以当做meta标签属性keywords来理解。

用数学方式来解释下TF/IDF算法

如果你的关键词是“网站优化”8个字节，如果一篇阅读正常文章，一共1000个字节，你出现这8个字节的频率，就是8/1000=0.8%。

看到这里，大家可能会觉得TF/IDF算法不就是密度吗？事实上，它就是密度，但是咱们再用一个例子解释下。

用网站方式来解释下TF/IDF算法

在昨天的文章中，我就提到了一个锚文本策略问题，如果应用TF/IDF算法解释的话。

本站关键词“北京网站优化”可是呢？我谈网站优化最多，却很少谈及北京，那么我的TF/IDF算法结果就是网站优化优先。

如果你觉得上面解释还很抽象的话，可以使用谷歌管理员工具，提供网站关键词重要性，就是网站的TF/IDF。

本文经过整理，将原本苦涩知识，尽量以一种更加大众化方式，和大家分享，如果我在解释中有不足和错误，请在评论中指出，第一时间内回复，谢谢了。

文章作者：北京网站优化
文章地址：http://www.010wangzhanyouhua.com/TF-IDF/
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