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内核内存池管理技术实现分析

时间:2010-09-06  来源:tianchunlong

Linux系统内核内存管理简介   一、Linux采用“按需调页”算法,支持三层页式存储管理策略。将每个用户进程4GB长度的虚拟内存划分成固定大小的页面。其中0至3GB是用户态空间,由各进程独占;3GB到4GB是内核态空间,由所有进程共享,但只有内核态进程才能访问。 Linux将物理内存也划分成固定大小的页面,由数据结构page管理,有多少页面就有多少page结构,它们又作为元素组成一个数组mem_map[]。   二、slab:在操作系统的运作过程中,经常会涉及到大量对象的重复生成、使用和释放问题。对象生成算法的改进,可以在很大程度上提高整个系统的性能。在Linux系统中所用到的对象,比较典型的例子是inode、task_struct等,都又这些特点。一般说来,这类对象的种类相对稳定,每种对象的数量却是巨大的,并且在初始化与析构时要做大量的工作,所占用的时间远远超过内存分配的时间。但是这些对象往往具有这样一个性质,即他们在生成时,所包括的成员属性值一般都赋成确定的数值,并且在使用完毕,释放结构前,这些属性又恢复为未使用前的状态。因此,如果我们能够用合适的方法使得在对象前后两次背使用时,在同一块内存,或同一类内存空间,且保留了基本的数据结构,就可以大大提高效率。slab算法就是针对上述特点设计的。 slab算法思路中最基本的一点被称为object-caching,即对象缓存。其核心做法就是保留对象初始化状态的不变部分,这样对象就用不着在每次使用时重新初始化(构造)及破坏(析构)。   面向对象的slab分配中有如下几个术语:   缓冲区(cache):一种对象的所有实例都存在同一个缓存区中。不同的对象,即使大小相同,也放在不同的缓存区内。每个缓存区有若干个slab,按照满,半满,空的顺序排列。在slab分配的思想中,整个内核态内存块可以看作是按照这种缓存区来组织的,对每一种对象使用一种缓存区,缓存区的管理者记录了这个缓存区中对象的大小,性质,每个slab块中对象的个数以及每个slab块大小。   slab块:slab块是内核内存分配与页面级分配的接口。每个slab块的大小都是页面大小的整数倍,有若干个对象组成。slab块共分为三类: 完全块:没有空闲对象。 部分块:只分配了部分对象空间,仍有空闲对象。 空闲块:没有分配对象,即整个块内对象空间均可分配。 在申请新的对象空间时,如果缓冲区中存在部分块,那么首先查看部分块寻找空闲对象空间,若未成功再查看空闲块,如果还未成功则为这个对象分配一块新的slab块。   对象:将被申请的空间视为对象,使用构造函数初始化对象,然后由用户使用对象。   内存池的数据结构 Linux内存池是在2.6版内核中加入的,主要的数据结构定义在mm/mempool.c中。 typedef struct mempool_s {        spinlock_t lock;        int min_nr;             /* elements数组中的成员数量 */        int curr_nr;            /* 当前elements数组中空闲的成员数量 */        void **elements;    /* 用来存放内存成员的二维数组,其长度为min_nr,宽度是上述各个内存对象的长度,因为对于不同的对象类型,我们会创建相应的内存池对象,所以每个内存池对象实例的element宽度都是跟其内存对象相关的 */          void *pool_data;     /* 内存池与内核缓冲区结合使用(上面的简介当中提到了,Linux采用slab技术预先为每一种内存对象分配了缓存区,每当我们申请某个类型的内存对象时,实际是从这种缓存区获取内存),这个指针一般是指向这种内存对象对应的缓存区的指针 */        mempool_alloc_t *alloc; /* 用户在创建一个内存池对象时提供的内存分配函数,这个函数可以用户自行编写(因为对于某个内存对象如何获取内存,其开发者完全可以自行控制),也可以采用内存池提供的分配函数 */        mempool_free_t *free;   /* 内存释放函数,其它同上 */        wait_queue_head_t wait;/* 任务等待队列 */ } mempool_t;   三、内核缓存区和内存池的初始化 上面提到,内存池的使用是与特定类型的内存对象缓存区相关联的。例如,在系统rpc服务中,系统初始化时,会为rpc_buffers预先分配缓存区,调用如下语句: rpc_buffer_slabp = kmem_cache_create("rpc_buffers",                                         RPC_BUFFER_MAXSIZE,                                         0, SLAB_HWCACHE_ALIGN,                                         NULL, NULL); 调用kmem_cache_create函数从系统缓存区cache_cache中获取长度为RPC_BUFFER_MAXSIZE的缓存区大小的内存,作为rpc_buffer使用的缓存区。而以后对rpc操作的所有数据结构内存都是从这块缓存区申请,这是linux的slab技术的要点,而内存池也是基于这段缓存区进行的操作。 一旦rpc服务申请到了一个缓存区rpc_buffer_slabp以后,就可以创建一个内存池来管理这个缓存区了: rpc_buffer_mempool = mempool_create(RPC_BUFFER_POOLSIZE,                                        mempool_alloc_slab,                                        mempool_free_slab,                                        rpc_buffer_slabp); mempool_create函数就是内存池创建函数,负责为一类内存对象构造一个内存池,传递的参数包括,内存池大小,定制的内存分配函数,定制的内存析构函数,这个对象的缓存区指针。下面是mempool_create函数的具体实现: /**  * mempool_create – 创建一个内存池对象  * @min_nr:       为内存池分配的最小内存成员数量  * @alloc_fn:       用户自定义内存分配函数  * @free_fn:       用户自定义内存释放函数  * @pool_data:     根据用户自定义内存分配函数所提供的可选私有数据,一般是缓存区指针 */ mempool_t * mempool_create(int min_nr, mempool_alloc_t *alloc_fn,                             mempool_free_t *free_fn, void *pool_data) {        mempool_t *pool;        /*为内存池对象分配内存*/        pool = kmalloc(sizeof(*pool), GFP_KERNEL);        if (!pool)               return NULL;        memset(pool, 0, sizeof(*pool));        /*根据内存池的最小长度为elements数组分配内存*/        pool->elements = kmalloc(min_nr * sizeof(void *), GFP_KERNEL);        if (!pool->elements) {               kfree(pool);               return NULL;        }        spin_lock_init(&pool->lock);        /*初始化内存池的相关参数*/        pool->min_nr = min_nr;        pool->pool_data = pool_data;        init_waitqueue_head(&pool->wait);        pool->alloc = alloc_fn;        pool->free = free_fn;
       /*首先为内存池预先分配min_nr个element对象,这些对象就是为了存储相应类型的内存对象的。数据结构形入:
  */        while (pool->curr_nr < pool->min_nr) {               void *element;                 element = pool->alloc(GFP_KERNEL, pool->pool_data);               if (unlikely(!element)) {                      free_pool(pool);                      return NULL;               }               /*将刚刚申请到的内存挂到elements数组的相应位置上,并修改curr_nr的值*/               add_element(pool, element);        }        /*若成功创建内存池,则返回内存池对象的指针,这样就可以利用mempool_alloc和mempool_free访问内存池了。*/        return pool; }   四.内存池的使用 如果需要使用已经创建的内存池,则需要调用mempool_alloc从内存池中申请内存以及调用mempool_free将用完的内存还给内存池。 void * mempool_alloc(mempool_t *pool, int gfp_mask) {        void *element;        unsigned long flags;        DEFINE_WAIT(wait);        int gfp_nowait = gfp_mask & ~(__GFP_WAIT | __GFP_IO);   repeat_alloc:        /*这里存在一些不明白的地方,先将用户传递进来的gfp掩码标志去掉__GFP_WAIT 和 __GFP_IO 两个标志,试图调用用户自定义分配函数从缓存区申请一个内存对象,而不是首先从内存池从分配,如果申请不到,再从内存池中分配。*/        element = pool->alloc(gfp_nowait|__GFP_NOWARN, pool->pool_data);        if (likely(element != NULL))               return element;          /*如果池中的成员(空闲)的数量低于满时的一半时,需要额外从系统中申请内存,而不是从内存池中申请了。但是如果这段内存使用完了,则调用mempool_free将其存放到内存池中,下次使用就不再申请了。*/        mb();        if ((gfp_mask & __GFP_FS) && (gfp_mask != gfp_nowait) &&                             (pool->curr_nr <= pool->min_nr/2)) {               element = pool->alloc(gfp_mask, pool->pool_data);               if (likely(element != NULL))                      return element;        }          spin_lock_irqsave(&pool->lock, flags);        /*如果当前内存池不为空,则从池中获取一个内存对象,返回给申请者*/        if (likely(pool->curr_nr)) {               element = remove_element(pool);               spin_unlock_irqrestore(&pool->lock, flags);               return element;        }        spin_unlock_irqrestore(&pool->lock, flags);          /* We must not sleep in the GFP_ATOMIC case */        if (!(gfp_mask & __GFP_WAIT))               return NULL;        /*下面一部分应该和内核调度有关,所以暂时不看了*/        prepare_to_wait(&pool->wait, &wait, TASK_UNINTERRUPTIBLE);        mb();        if (!pool->curr_nr)               io_schedule();        finish_wait(&pool->wait, &wait);          goto repeat_alloc; }   如果申请者调用mempool_free准备释放内存,实际上是将内存对象重新放到内存池中。源码实现如下: void mempool_free(void *element, mempool_t *pool) {        unsigned long flags;          mb();        /*如果当前内存池已经满,则直接调用用户内存释放函数将内存还给系统*/        if (pool->curr_nr < pool->min_nr) {               spin_lock_irqsave(&pool->lock, flags);               if (pool->curr_nr < pool->min_nr) {                      /*如果内存池还有剩余的空间,则将内存对象放入池中,唤醒等待队列*/                      add_element(pool, element);                      spin_unlock_irqrestore(&pool->lock, flags);                      wake_up(&pool->wait);                      return;               }               spin_unlock_irqrestore(&pool->lock, flags);        }        pool->free(element, pool->pool_data); } 这个函数十分简单,没有什么过多的分析了。   五、内存池实现总结 通过上面的分析,我们发现Linux内核的内存池实现相当简单。而C++STL中,实现了二级分配机制,初始化时将内存池按照内存的大小分成数个级别(每个级别均是8字节的整数倍,一般是8,16,24,…,128字节),每个级别都预先分配了20块内存。二级分配机制的基本思想是:如果用户申请的内存大于我们预定义的级别,则直接调用malloc从堆中分配内存,而如果申请的内存大小在128字节以内,则从最相近的内存大小中申请,例如申请的内存是10字节,则可以从16字节的组中取出一块交给申请者,如果该组的内存储量(初始是20)小于一定的值,就会根据一个算法(成为refill算法),再次从堆中申请一部分内存加入内存池,保证池中有一定量的内存可用。 而Linux的内存池实际上是与特定内存对象相关联的,每一种内存对象(例如task_struct)都有其特定的大小以及初始化方法,这个与STL的分级有点相似,但是内核主要还是根据实际的对象的大小来确定池中对象的大小。 内核内存池初始时从缓存区申请一定量的内存块,需要使用时从池中顺序查找空闲内存块并返回给申请者。回收时也是直接将内存插入池中,如果池已经满,则直接释放。内存池没有动态增加大小的能力,如果内存池中的内存消耗殆尽,则只能直接从缓存区申请内存,内存池的容量不会随着使用量的增加而增加。  
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