顶级 AI 模型走向分化：ChatGPT to C，Claude to B

根据 Anthropic 经济指数报告，Claude 呈现明显企业级特徵，77% 使用场景集中在商业应用，展现出与 ChatGPT 不同的发展路径。本文源自华尔街见闻所着文章，由深潮 TechFlow 整理、编译及撰稿。
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本文目录

• Claude 在 API 市场建立领先优势
• 使用场景分化印证商业定位差异
• 企业自动化需求推动 Claude 成长
• 地理分布反映不同市场策略
• 技术能力差异化塑造竞争格局

根据 Anthropic 经济指数报告，Claude 用户中 77% 的使用场景集中在商业应用，36% 专门用于程式设计任务，展现出明显的企业级特徵。

全球 AI 市场正呈现明显的用户群体分化趋势，OpenAI 和 Anthropic 两大巨头的最新数据显示，ChatGPT 正成为个人生活助手的首选，而 Claude 则在企业自动化部署中占据主导地位。

据追风交易台此前消息，巴克莱在最新研报中称，数据显示，Anthropic 的 API 业务收入占比高达 90%，远超 OpenAI 的 26%，凸显出 Claude 在 B 端市场的强势地位。

用户行为分析进一步印证了这一分化趋势。根据 Anthropic 经济指数报告，Claude 用户中 77% 的使用场景集中在商业应用，36% 专门用于程式设计任务，展现出明显的企业级特徵。相比之下，OpenAI 研究显示，ChatGPT 有 73% 的用途与工作无关，更多承担着个人助手的角色。

分析指出，全球两大顶级 AI 模型正呈现截然不同的商业路径：Claude 凭藉其在 API 整合和企业自动化方面的优势，正在重塑 B 端 AI 服务格局，而 ChatGPT 则持续巩固其在消费者市场的领导地位。

Claude 在 API 市场建立领先优势

据追风交易台消息，巴克莱此前称，Anthropic 在企业级 AI 服务市场已构建起显着的竞争壁垒。

数据显示，Anthropic 90% 的收入来自 API 业务，而 OpenAI 仅有 26% 的收入源于此管道，其主要营收仍依赖 ChatGPT 消费者产品。

收入成长数据更加凸显了 Claude 在 B 端市场的强劲势头。

Anthropic 的 API 业务 2024 年实现 5.12 亿美元收入，预计 2025 年将激增至 39.07 亿美元，同比增长 662%。相比之下，OpenAI 的 API 业务 2024 年收入为 10 亿美元，2025 年预计成长至 18 亿美元，增速为 80%。

分析指出，这种收入结构差异反映了两家公司不同的策略重心。Claude 专注于为企业客户提供可程式化整合的 AI 能力，而 ChatGPT 则更多依赖订阅制的消费者服务模式。

使用场景分化印证商业定位差异

用户行为数据进一步证实了两大 AI 模型的不同定位。

根据 Anthropic 经济指数报告，Claude 用户展现出明显的商业化特徵：77% 的使用场景涉及商业应用，36% 专门用于程式设计任务。

在 API 客户中，这一趋势更加明显，77% 的企业使用呈现自动化模式，主要用于任务委託而非协作互动。

OpenAI 的研究则描绘出截然不同的画面。

基于 150 万用户聊天记录的分析显示，非工作用途已成为 ChatGPT 的主要应用场景。2024 年 6 月工作和个人用途大致平分秋色，到 2025 年 6 月非工作用途已占全部对话的 73%。

在超过 100 万次对话的分类中，「实用指导」占比 28.3%，涵盖日常建议、学业帮助和健身指导等个人需求，写作帮助位居第二。

程式设计任务的使用频率差异也颇具说明性。Claude 用户中 36% 从事程式设计相关工作，而 ChatGPT 用户仅有 4.2% 的对话涉及程式设计，进一步凸显了两者在目标用户群体上的分化。

企业自动化需求推动 Claude 成长

Claude 在企业市场的成功源于其对自动化需求的精準把握。

API 数据显示，企业客户主要将 Claude 用于可程式化整合的任务执行，而非协作式的人机互动。这种使用模式与企业追求效率和规模化的需求高度契合。

在任务分布上，Claude 的 API 客户将 44% 的使用集中在电脑和数学类任务，远高于 Claude.ai 平台的 36%。同时，办公和行政管理类任务占比约 10%，体现了企业对自动化办公需求的旺盛。企业还将 Claude 部署于行销材料创建和商业招聘数据处理等领域。

令人意外的是，企业对 AI 使用成本的敏感性相对较低。

成本每增加 1% 仅导致使用频率下降 0.29%，表明模型能力、部署易度和经济价值比成本更为重要。越昂贵的任务往往使用率更高，电脑和数学类任务成本比销售相关任务高出 50% 以上，但使用量却占主导地位。

地理分布反映不同市场策略

两大 AI 模型的地理使用模式也体现出不同的市场定位。

Claude 使用率与各国 GDP 呈强正相关，人均 GDP 每成长 1%，Claude 使用率相应成长 0.7%。以色列、新加坡等技术先进的小型经济体在 Claude 採用率方面领先全球。

在美国市场，华盛顿特区和犹他州在人均 Claude 使用率方面领先，反映了政府部门和科技产业对企业级 AI 工具的较高需求。这种分布模式与 Claude 面向高价值企业客户的定位相符。

ChatGPT 则呈现出更广泛的全球普及趋势。

OpenAI 研究显示，ChatGPT 在较贫困国家的成长速度超过富裕国家，用户基础更加多元化。截至 2025 年 6 月，52% 的 ChatGPT 用户为女性，近半数用户年龄在 18-25 岁之间。

技术能力差异化塑造竞争格局

Claude 和 ChatGPT 在技术能力方面的不同侧重正在塑造各自的竞争优势。

Claude 在程式码生成、除错和技术问题解决方面表现突出，这与其在 API 市场的成功密切相关。

开发者社群对新工具的快速採纳以及个人开发者相对较低的组织壁垒，为 Claude 的企业级应用奠定了基础。

ChatGPT 则在资讯检索和个人指导方面更具优势。

「资讯搜寻」已成为 ChatGPT 第三大使用场景，用户将其视为网路搜寻的替代工具。分析称，这种应用模式对 Google 等传统搜寻引擎构成潜在挑战，也为 OpenAI 开拓广告和电商推荐等新收入来源创造了机会。

Claude 和 ChatGPT 在人机协作模式上的差异也值得关注。

Claude 用户更倾向于将完整任务委託给 AI 执行，体现了企业对自动化的偏好。ChatGPT 用户则更多採用协作式互动，符合个人用户的学习和探索需求。