ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK区别

在SQL中，窗口函数是一种强大的工具，用于执行复杂的数据分析任务。其中，ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 是三种常用的窗口函数，它们在处理排名和排序问题时具有不同的特性和用途。本文将详细介绍这三种函数的区别，包括它们的基本概念、语法结构、应用场景以及实际操作示例，帮助读者更好地理解和掌握这些功能。

一、ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK概述

1）定义

2）特点

二、ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的基本语法

ROW_NUMBER()ROW_NUMBER()OVER([PARTITIONBYcolumn_list]ORDERBYsort_expression[ASC|DESC])
RANK()RANK()OVER([PARTITIONBYcolumn_list]ORDERBYsort_expression[ASC|DESC])
DENSE_RANK()DENSE_RANK()OVER([PARTITIONBYcolumn_list]ORDERBYsort_expression[ASC|DESC])

PARTITION BY: 用于将数据分成多个分区，每个分区内的行号重新开始计数。格式: PARTITION BY column_list

ORDER BY: 用于指定行号的排序规则。格式: ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]

三、ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的应用场景

ROW_NUMBER()

场景: 适用于需要唯一标识的情况，例如生成唯一序列号。

示例:

SELECT
employee_id,
salary,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASrow_num
FROMemployees;

解释: 按 salary 降序排列，并生成唯一行号。

RANK()

场景: 适用于需要精确排名的情况，例如竞赛排名。

示例:

SELECT
competitor_id,
score,
RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASrank
FROMcompetition_results;

解释: 按 score 降序排列，并生成排名，相同分数的行会得到相同的排名。

DENSE_RANK()

场景: 适用于需要连续排名的情况，例如员工绩效排名。

示例:

SELECT
employee_id,
performance_score,
DENSE_RANK()OVER(ORDERBYperformance_scoreDESC)ASdense_rank
FROMemployee_performance;

解释: 按 performance_score 降序排列，并生成连续排名。

ROW_NUMBER()场景: 适用于需要去除重复记录的情况。

示例:

WITHranked_dataAS(
SELECT
customer_id,
order_date,
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcustomer_idORDERBYorder_dateDESC)ASrow_num
FROMorders
)
SELECT
customer_id,
order_date
FROMranked_data
WHERErow_num=1;

解释: 按 customer_id 分区，并在每个分区内按 order_date 降序排列，取出最新的订单日期。

ROW_NUMBER()场景: 适用于需要对数据进行分组处理的情况。

示例:

SELECT
department_id,
COUNT(*)ASemployee_count,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYCOUNT(*)DESC)ASrank
FROMemployees
GROUPBYdepartment_id;

解释: 按 department_id 分组，并统计每个部门的员工数量，最后按员工数量降序排列生成排名。

ROW_NUMBER()场景: 适用于需要为数据生成唯一序列号的情况。

示例:

SELECT
employee_id,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYemployee_id)ASsequence_number
FROMemployees;

解释: 按 employee_id 升序排列，并生成序列号。

RANK()场景: 适用于需要统计竞赛排名的情况。

示例:

SELECT
competitor_id,
score,
RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASrank
FROMcompetition_results;

解释: 按 score 降序排列，并生成排名，相同分数的行会得到相同的排名。

ROW_NUMBER()场景: 适用于需要生成唯一标识的情况。

示例:

SELECT
employee_id,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYemployee_id)ASunique_id
FROMemployees;

解释: 按 employee_id 升序排列，并生成唯一标识。

ROW_NUMBER()场景: 适用于需要统计分组的情况。

示例:

SELECT
department_id,
COUNT(*)ASemployee_count,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYCOUNT(*)DESC)ASrank
FROMemployees
GROUPBYdepartment_id;

解释: 按 department_id 分组，并统计每个部门的员工数量，最后按员工数量降序排列生成排名。

四、ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的实际操作示例

ROW_NUMBER()

场景: 最简单的用法，不带任何子句。

示例:

SELECT
employee_id,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYemployee_id)ASrow_num
FROMemployees;

解释: 按 employee_id 升序排列，并生成行号。

RANK()

场景: 最简单的用法，不带任何子句。

示例:

SELECT
employee_id,
salary,
RANK()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASrank
FROMemployees;

解释: 按 salary 降序排列，并生成排名。

DENSE_RANK()

场景: 最简单的用法，不带任何子句。

示例:

SELECT
employee_id,
salary,
DENSE_RANK()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASdense_rank
FROMemployees;

解释: 按 salary 降序排列，并生成连续排名。

ROW_NUMBER()

场景: 按某一列进行分区，并在每个分区内生成行号。

示例:

SELECT
employee_id,
department_id,
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYdepartment_idORDERBYemployee_id)ASrow_num
FROMemployees;

解释: 按 department_id 分区，并在每个分区内按 employee_id 升序排列，生成行号。

RANK()

场景: 按某一列进行分区，并在每个分区内生成排名。

示例:

SELECT
employee_id,
department_id,
salary,
RANK()OVER(PARTITIONBYdepartment_idORDERBYsalaryDESC)ASrank
FROMemployees;

解释: 按 department_id 分区，并在每个分区内按 salary 降序排列，生成排名。

DENSE_RANK()

场景: 按某一列进行分区，并在每个分区内生成连续排名。

示例:

SELECT
employee_id,
department_id,
salary,
DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYdepartment_idORDERBYsalaryDESC)ASdense_rank
FROMemployees;

解释: 按 department_id 分区，并在每个分区内按 salary 降序排列，生成连续排名。

ROW_NUMBER()

场景: 按某一列进行排序，并生成行号。

示例:

SELECT
employee_id,
salary,
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASrow_num
FROMemployees;

解释: 按 salary 降序排列，并生成行号。

RANK()

场景: 按某一列进行排序，并生成排名。

示例:

SELECT
employee_id,
salary,
RANK()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASrank
FROMemployees;

解释: 按 salary 降序排列，并生成排名。

DENSE_RANK()

场景: 按某一列进行排序，并生成连续排名。

示例:

SELECT
employee_id,
salary,
DENSE_RANK()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASdense_rank
FROMemployees;

解释: 按 salary 降序排列，并生成连续排名。

ROW_NUMBER()

场景: 按某一列进行分区，并在每个分区内按另一列排序，生成行号。

示例:

SELECT
employee_id,
department_id,
salary,
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYdepartment_idORDERBYsalaryDESC)ASrow_num
FROMemployees;

解释: 按 department_id 分区，并在每个分区内按 salary 降序排列，生成行号。

RANK()

场景: 按某一列进行分区，并在每个分区内按另一列排序，生成排名。

示例:

SELECT
employee_id,
department_id,
salary,
RANK()OVER(PARTITIONBYdepartment_idORDERBYsalaryDESC)ASrank
FROMemployees;

解释: 按 department_id 分区，并在每个分区内按 salary 降序排列，生成排名。

DENSE_RANK()

场景: 按某一列进行分区，并在每个分区内按另一列排序，生成连续排名。

示例:

SELECT
employee_id,
department_id,
salary,
DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYdepartment_idORDERBYsalaryDESC)ASdense_rank
FROMemployees;

解释: 按 department_id 分区，并在每个分区内按 salary 降序排列，生成连续排名。

ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 是SQL中常用的窗口函数，它们在处理排名和排序问题时具有不同的特性和用途。本文详细介绍了这三种函数的基本概念、语法结构、应用场景以及实际操作示例，涵盖了基础用法、结合 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句的应用场景。通过本文的介绍，读者可以更好地理解并掌握这些函数的使用方法，从而在实际工作中灵活运用这些功能，提高数据处理的效率和准确性。希望本文提供的信息能够帮助读者更好地理解和应用这些函数，从而编写出更高效、更可靠的SQL查询。

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