C#生成随机数的三种方法
时间:2011-04-20 来源:Hold your own
随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系.
在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号.
在C#中获取随机数有三种方法:
一.Random 类
Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数.
Random rd = new Random(); int i = rd.Next();
这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例
for (int i = 0; i < 10; i++) { Random rd = new Random(); //无参即为使用系统时钟为种子 Console.WriteLine(rd.Next().ToString()); }
这个例子会输出10个相同的"随机数".
突显出的问题:因为Random进行伪随机数的算法是固定的,所以根据同一个种子计算出的数字必然是一样的.而以当代计算机的运行速度,该循环几乎是在瞬间完成的,种子一致,所以会出现10次循环输出同一随机数的情况.
二.Guid 类
System.Guid
GUID (Globally Unique Identifier) 全球唯一标识符
GUID的计算使用到了很多在本机可取到的数字,如硬件的ID码,当前时间等.所计算出的128位整数(16字节)可以接近唯一的输出.
Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString());
计算结果是xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx结构的16进制数字.
三.RNGCryptoServiceProvider 类
System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider
RNGCryptoServiceProvider 使用加密服务提供程序 (CSP) 提供的实现来实现加密随机数生成器 (RNG)
RNGCryptoServiceProvider csp = new RNGCryptoServiceProvider(); byte[] byteCsp = new byte[10]; csp.GetBytes(byteCsp); Console.WriteLine(BitConverter.ToString(byteCsp));
因该类使用更严密的算法.所以即使如下放在循环中,所计算出的随机数也是不同的.
for (int i = 0; i < 10; i++) { RNGCryptoServiceProvider csp = new RNGCryptoServiceProvider(); byte[] byteCsp = new byte[10]; csp.GetBytes(byteCsp); Console.WriteLine(BitConverter.ToString(byteCsp)); }
但是
但是RNGCryptoServiceProvider的计算较为繁琐,在循环中使用会消耗造成大量的系统资源开销.