批处理SQL语句的执行效率提高的方法

我们知道，SQL服务器对一条语句的执行，需要分析、编译、执行这些步骤，通过参数化我们可以对一种命令只分析和编译一次，而执行多次，从而提高效率。在执行时，如果每次提交语句，可以完成多条SQL语句，则可以减少通讯时间，也可以提高效率。

通过 System.Data.IDbCommand.Prepare() 方法，我们可以在第一次执行语句时，分析和编译SQL语句，然后保存这个Command对象，下次使用时，直接设置参数执行。这个方法对Oracle和MsSql Server都有效。

如果执行一批语句，在T-SQL和PLSQL中有一点不一样。

在T-SQL中，多条SQL语句之间，使用分号";"分隔就行。

delete from TableA where id = @id;update TableB set Name=@name where id=@id
 
而在PLSQL中，则需要用 begin ... end; 包起来，中间语句用分号";"分隔。

begin delete from TableA where id = :id;update TableB set Name=:name where id=:id; end;
     相信这样做之后，你的效率会有几倍或者十几倍的提升。当然，你还可以对只是查而修改的表，做一下缓存处理，来减小访问数据库的次数。
     下面我示例一下访问Oracle执行PLSQL的一个函数的例子：
private void DeleteFlowInstanceData(string flowinstanceid)
{
    OracleCommand cmd = this.cmdDeleteFlowInstanceData;
    if(cmd == null)
    {
        //生成SQL
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.Append("begin ");

sb.Append(@"delete from bak_WF_Log_EngineLog where FlowInstanceID= :instanceId;");
        sb.Append(@"delete from bak_WF_Log_ErrLog where FlowInstanceID= :instanceId;");
        sb.Append(@"delete from WF_Running_MsgForEngineBak where FlowInstanceID= :instanceId;");
        sb.Append(@"delete from bak_WF_Running_MsgForUser where FlowInstanceID= :instanceId;");
        sb.Append(@"delete from bak_WF_Running_FlowActivity where FlowInstanceID= :instanceId;");
        sb.Append(@"delete from bak_WF_Running_FlowData where FlowInstanceID= :instanceId;");
        sb.Append(@"delete from bak_WF_Running_FlowInstance where FlowInstanceID= :instanceId;");

sb.Append("end;");
        
        //准备 DbCommand
        this.cmdDeleteFlowInstanceData = cmd = new OracleCommand();
        cmd.Connection = this.connEngine;
        cmd.CommandType = CommandType.Text;
        cmd.CommandText = sb.ToString();
        cmd.Parameters.Clear();
        cmd.Parameters.Add("instanceId", OracleType.VarChar,250);

//准备一下以提高性能。
        cmd.Prepare();
    }

//设置参数
    cmd.Parameters["instanceId"].Value =  flowinstanceid;

//设置事务
    cmd.Transaction = this.tranEngine;

cmd.ExecuteNonQuery();

}