ibatis缓存配置

<cacheModel id="user-cache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertUser"/>
<flushOnExecute statement="deleteUserByID"/>
<flushOnExecute statement="updateUserByUser"/>
<property name="size" value="1000"/>
</cacheModel>
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<!--查询全部-->
    <select id="findAllUser"  resultClass="com.tq365.vo.User" cacheModel="user-cache">
        select * from t_user join t_address on t_user.uid=t_address.uid
    </select>

“findAllUser”的缓存使用 WEAK 引用类型，每 24 小时刷新一次，或当更新的操作发生时刷新。  
Cache Model 使用插件方式来支持不同的缓存算法。它的实现在 cacheModel 的用 type属性来指定（如上所示）。指定的实现类必须实现 CacheController接口，或是下面 4个别名中的其中之一。Cache Model 实现的其他配置参数通过 cacheModel的 property元素来设置。目前包括以下的 4 个实现：

1.  "MEMORY” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController) 。MEMORY cache 实现使用 reference 类型来管理 cache 的行为。垃圾收集器可以根据 reference类型判断是否要回收 cache 中的数据。MEMORY实现适用于没有统一的对象重用模式的应用，或内存不足的应用。
2. “LRU” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.lru.LruCacheController) 。LRU Cache 实现用“近期最少使用”原则来确定如何从 Cache 中清除对象。当 Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从 Cache 中清除。使用这种方法，如果一个特定的对象总是被使用，它将保留在 Cache 中，而且被清除的可能性最小。对于在较长的期间内，某些用户经常使用某些特定对象的情况（例如，在 PaginatedList 和常用的查询关键字结果集中翻页） ，LRU Cache 是一个不错的选择。   
3. “FIFO” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController) 。FIFO Cache 实现用“先进先出”原则来确定如何从 Cache 中清除对象。当 Cache 溢出时，最先进入 Cache 的对象将从 Cache 中清除。对于短时间内持续引用特定的查询而后很可能不再使用的情况，FIFO Cache 是很好的选择。 
4.  “OSCACHE” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.oscache.OSCacheController)  。OSCACHE Cache 实现是OSCache2.0缓存引擎的一个 Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的灵活性。