python中的函数编程

时间：2010-12-16 来源：sun5411

1、 Lambda 形式

通过lambda关键字，可以创建很小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和：“lambda a, b: a+b”。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制，它们只能有一个单独的表达式。语义上讲，它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。

>>> def make_incrementor(n):     
    return lambda x: x + n
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
      42
>>> f(1)
      43

2、apply

简化函数调用。将list或者dict传递给函数的参数。

apply(模块.函数名，（参数1，参数2，。。。））

apply(模块.函数名,(),{"参数1“：值1；”参数2“：值2}）

>>> def Fun(a, b):
          print a, b
>>>a = ("1", "2")
>>>Fun(a[0], a[1])

//使用apply函数后，变为
>>> apply(Fun, a)

3、 filter（）函数

filter(function, sequence)，过滤函数，只有符合function中规定内容的序列，才会被留下，其他被过滤。

如：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

4、 map（）函数

map(function, sequence)，对于sequence中的每个元素，调用function进行处理，返回值为list类型。不过好像现在用list推导式，已经可以实现了吧。

>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

5 、 reduce（）函数

reduce(func, sequence)，reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值，首先以序列的前两个元素调用函数，再以返回值跟第三个参数调用。依次执行，最后就剩下一个值了。

>>> def add(x,y): return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
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