针对数据仓库的创新想法

针对现有的数据仓库，目前有这样的一种想法，如果这种想法能应用于现有的工作中，应该怎么应用呢？
以下内容摘自一篇论文针对数据仓库提出的一个创新点:
数据仓库中的数据一般以主题数据立方体的形式进行组织，数据立方体可以定义为一组多维视图的集合．多维视网的占用窄问是数据仓库主题构造与没计过程中进行立方体物化视图设计时所需的代价模型的基本参数，同时也是实施数据立方体查询优化的重要参数．对多维视图空间进行估计，从而估算立方体占用空间，也是数据仓库存储规划的基本手段．现有的数据仓库工具，一般都是基于各自原有数据库系统的工具，尚未有对多维视图进行容量估计从而进行立方体容量估计的可操作过程，视图占用空间只能根据经验进行人工估计或熨测计算．人工方法在模型复杂时几乎是难以实现的，也是不准确的．实测计‘算同样存在可操作性差和无法顶知未来容最增长的问题，事后性的特点也使之至多只能作为反馈指导重复设计过程，而无法预先指导数据奇方体的设计．为此，在我们的数据仓库引擎DwE—JDl的主题设计过程中，实现了一种有效的多平台数据立方体容量采样估计过程，该过程具有速度快、可操作性强、结果准确性高的特点。

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