SQLServer中分表方案不当，导致left join子查询时超慢的案例

时间：2010-09-08 来源：seteor

最近同事在改一个性能报表曲线时遇到一个问题，因为在报表中加入了一条同期对比的曲线，两份数据之前是采的inner join，查起来速度挺快，但是如果往期数据不存在时，当期的数据也被抛弃，最近改成了left join的方式，问题随之而来，随着基表数据的增加，速度越来越慢，DBA自己的性能监控报表竟然出现严重的性能问题，真是糗大了。

经过分析，发现基表是用的分区表，总的数据在1亿多条左右。月曲线和周曲线都是通过2个子查询来left join而产生一个对比数据。月曲线进行了平均值计算，周曲线没有经过计算，两个查询结果集记录数据基本持平，但月曲线大约2秒左右，而周曲线竟然根本没法查(我没耐心等).

周线查询于下：

select a.dtime, a.AVG_CPU, b.AVG_CPU Last_Week_AVG_CPU
from (select dtime, value as AVG_CPU
from db_ALLperformance_MinAvg WITH(NOLOCK)
where dtime between
convert(varchar(10), dateadd(day, -7, getdate()), 21) and
convert(varchar(10), getdate(), 21)
and countername = '% Processor Time'
and hostname = '192.168.222.255') a
left join (select dtime + 7 as dtime, value as AVG_CPU
from db_ALLperformance_MinAvg WITH(NOLOCK)
where dtime between
convert(varchar(10), dateadd(day, -14, getdate()), 21) and
convert(varchar(10), getdate() - 7, 21)
and countername = '% Processor Time'
and hostname = '192.168.222.255') b on a.dtime = b.dtime
order by dtime