使用ltp测试linux系统

Linux Test Project（简称LTP）是SGI、IBM、OSDL、Bull和Wipro Technologies合作的项目。目的是为开放源代码团体提供测试套件，以测试linux的可靠性、健壮性和稳定性。它是测试linux内核和相关部件的工具和集合。

LTP套件的测试用例：包含了超过2000个测试用例，涵盖了内核的大多数接口，如系统调用、内存、IPC、I/O、文件系统和网络。

LTP测试过的体系结构：i386、ia64、PowerPC、PowerPC64、S/390x、MIPS、mipsel、cris、AMD Opteron 以及嵌入式体系结构。

LTP测试的过程主要分为两个阶段：

第一阶段——初始测试，主要用于测试系统的可靠性，包括LTP测试套件在硬件和操作系统上24小时的成功运转。

第二阶段——压力测试，主要验证产品在系统高使用率时的健壮性。

确保为系统提供足够的压力，必须基于系统资源的利用率统计开发一个测试组合。要对该组合测试进行分析，以确定linux内核的哪些部分在测试中得到了使用。然后，修改组合测试，在保持高强度系统压力的同时提高代码覆盖率。最终得到涵盖了linux内核的够多部分的压力测试组合，同时，也有助于稳定性的声明。因此，这个组合测试分为以下四个步骤：

1、  选择测试

使得CPU、内存、I/O和网络等主要内核区域达到高水平资源利用率。

2、  评价系统的资源利用率

需要通过多次尝试，得到合适的测试组合，并得到期望水平的利用率。所选择的测试组合必须给系统的资源带来足够的压力。Linux内核有四个方面影响系统的响应和执行时间：

●CPU：处理数据的时间

●Memory：从真实存储器上读写数据的时间；

●I/O：从磁盘存储器上读写数据的时间；

●Networking：从网络上读写数据的时间。

检查工具：开源的top和sar工具。其中，top工具用于确定每个测试影响那个资源，并实时地显示出它们使用了多少资源；sar工具用于收集一段时间内的网络利用率和统计数据，并将所有利用率数据记录到一个文件中。

3、  分析内核代码覆盖率

获得足够的内核覆盖率是系统压力测试的另一个职责。所选的测试组合充分地利用了四种资源，但也有可能只是执行了内核的一小部分。因此，应对覆盖率进行分析，以确保组合可以成为一个系统压力测试，而不是一个系统负载生成器。

代码覆盖率分析工具：gcov和icov

4、  最终的压力测试评价

长时间的执行压力测试（推荐至少24小时），同时运行sar工具。