有些时候，我们需要优化MySQL。那我们要对MySQL进行哪些改进呢？一条特殊的query?数据库模式？服务器硬件？唯一的办法是测量你的系统在做什么，在各种条件下测量它的性能。这就是我们下面要学习的。

      最好的策略就是找出最弱的环节，并加强你的应用程序链的组成。这非常有用，如果你不知道什么阻止最优性能，或者以后什么将要阻止最优性能的发挥。

      基准和剖析是两条基本的找出瓶颈的方法。它们是有关联的，但是它们又不完全相同。基准测量你的系统的性能。这将有助于确定系统的承受能力，向你展示哪些改变有用哪些没用，或者显示在不同的数据下你的应用程序的性能。

       相反，剖析帮助你找出你的应用程序在哪里花费了大量的时间，或者消耗了大量的资源。换句话说，基准可以回答“这种执行表现怎么样？”，而剖析可以回答“为什么它会这个样子执行?”

       我们准备在这个章节中讲述两部分内容，基准和剖析。我们开始讨论基准的原因和对策，然后引入特定的基准的标杆（或者尺子）。我们先向你展示如何计划和设计基准，为精确的结果做设计，执行基准和分析结果。最后，来看看基准工具和如何使用它们的例子。

       剩下的章节讲述如何优化应用程序和MySQL。我们将会详细地展示我们已经应用于生产帮助分析应用程序的性能，真实的优化代码。我们也会展示怎样记录MySQL的query语句，分析日志，使用MySQL的状态计数器，以及用来查看MySQL和你的query语句怎样做的其它工具。

1. 为什么需要基准？

      很多大中型的MySQL部署有专门的标杆用在基准里。然而，每个开发者和DBA也应该熟悉基础的基准和操作，因为它们非常有用。下面是基准可以帮助你的一些事情：

•  测量你的应用程序当前是怎样执行的。如果你不知道你的应用程序当前执行多快，你不能确定哪些改变有用。你还可以用历史基准结果，来诊断比不能预期的问题。
• 证实你系统的可扩充性。你可以用基准来模仿比你的生产环境能处理的多得多的负载，比如成千上百倍的增加用户。
• 计划增长。基准能帮助你评估将来你的预计负荷需要多少硬件，网络容量和其它资源。这能在升级或者大量应用程序改变的时候，帮助减少风险。
• 测试你的应用程序在一个变化的环境里的承受能力。例如，你可以找出你的应用程序，在并发下不定时的峰值或者不同的服务器的配置的情况下，是怎样执行的，或者你可以看到在不同的数据分布下它是怎样处理的。
• 测试不同的硬件、软件和操作系统配置。对于你的系统来说，是RAID5还是RAID10更好?当你从ATA磁盘切换到SAN存储的时候，随机写的性能是怎样变化的？2.4的Linux内核比2.6的更好吗？MySQL的升级有助于提高性能吗？对于你的数据，不同的存储引擎有影响吗？你可以用不同的基准来回答这些问题。

      对于其他目的，你也可以用基准，例如，为你的应用程序创建一个单元测试套件，但是在这里我们仅仅关注性能相关方面。