python中使用sqlite

    本文教你一些如何使用PySqlite来操作 Sqite 的一些基本的语句，更详细的还要去参考相应的文档以及编写相应的测试程序。希望本文对你有帮助。

     PySqlite的主页地址：http://pysqlite.sourceforge.net/ 上面有关于使用PySqlite的文档

一、安装

     去PySqlite主页上下载安装包，有windows的版本，现支持 Python 2.2和2.3版本。

二、创建数据库/打开数据库

Sqlite使用文件作为数据库，你可以指定数据库文件的位置。

>>> import sqlite
>>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936')

使用sqlite的connect可以创建一个数据库文件，上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。如果已经存在这个文件，则打开这个文件。encoding指明保存数据所使用的编码，这里cp936是 Python 中自带的编码，其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。

三、操作数据库的基本对象

3.1 数据库连接对象

象前面的cx就是一个数据库的连接对象，它可以有以下操作：

• commit()--事务提交
• rollback()--事务回滚
• close()--关闭一个数据库连接
• cursor()--创建一个游标

 3.2 游标对象

所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

cu = cx.cursor()

这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作：

• execute()--执行sql语句
• executemany--执行多条sql语句
• close()--关闭游标
• fetchone()--从结果中取一条记录
• fetchmany()--从结果中取多条记录
• fetchall()--从结果中取出多条记录
• scroll()--游标滚动

关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite到底支持DB API到什么程序，我就不知道了。我列出的操作都是支持的，不过我不是都使用过。

四、使用举例

4.1 建库

前面已经有了，不再重复。（这些例子，如果你有兴趣，可以直接在Python的交互环境下试试）

4.2 建表

>>> cu=cx.cursor()
>>> cu.execute("""create table catalog (
   id integer primary key,
   pid integer,
   name varchar(10) UNIQUE
  )""")

上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。

关于sqlite支持的数据类型，在它主页上面的文档中有描述，可以参考：Version 2 DataTypes 

4.3 insert(插入)

>>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
>>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")
>>> cx.commit()

如果你愿意，你可以一直使用cu游标对象。注意，对数据的修改必须要使用事务语句：commit()或rollback()，且对象是数据库连接对象，这里为cx。

4.4 select(选择)

>>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]

fetchall()返回结果集中的全部数据，结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

>>> cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>> cu.fetchone()
(1, 0, 'hello')

对数据库没有修改的语句，执行后不需要再执行事务语句。

4.5 update(修改)

>>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
>>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchone()
(0, 0, 'name2')

4.6 delete(删除)

>>> cu.execute("delete from catalog where id = 1")
>>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]

以上是关于如何使用PySqlite来操作Sqlite的简单示例。

五、后记

以上都是可以在交互环境下可以运行的，有兴趣可以试一试。现在Sqlite已经升级到3.0.2(beta)了。在我写上一个Blog的时候，我下载的还是2.8.13，变化挺大的了。而且它的主页也进行了改版。