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Sqlite 数据库插入标示字段 获取新Id 及利用索引优化查询

时间:2010-09-20  来源:誓言

sqlite的语法和sql server的语法是有一些区别的,比如插入数据,对于标示种子的字段,必须指定为NULL,而获得新id,在sql server中是
SELECT @@IDENTITY [id]但是在sqlite中不是这样,而是
insert into t_1(id,name)values(NULL,'赵玉开5');
select last_insert_rowid() newid;注意获得新id的函数是last_insert_rowid()而不是last_insert_id(),last_insert_id()函数是mysql中获得新插入自增数字主键的函数。另外sqlite比较怪异的一点是,对于自增数字主键,必须指定为NULL值。
最后推荐一下sqlite的开发工具 http://sqliteadmin.orbmu2k.de/
请尊重作者的劳动,转载请保留链接 玉开的技术博客

文章来自学IT网:http://www.xueit.com/html/2008-12/134_5125_00.html

 

 

===========================利用索引优化查询===========================

 

在进行多个表联合查询的时候,使用索引可以显著的提高速度,刚才用SQLite做了一下测试。

建立三个表:
create table t1
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t2
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t3
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);


建立若干索引:
t1表:在num,word1,word2上有复合索引
t2表:在num,word1,word2上各有一个索引
t3表:在word1上有一个索引
create index idxT1 on t1(num,word1,word2);
create index idxT2Num on t2(num);
create index idxT2Word1 on t2(word1);
create index idxT2Word2 on t2(word2);
create index idxT3Word1 on t3(word1);


向三个表中各插入10000行数据,其中num项为随机数字,word1和word2中是英文单词,三个表中对应的num,word1和word2列中都包含有部分相同值,但是它们在表中出现的顺序不同。

速度测试结果:
1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2;
很慢(t3.word2上没有索引)
2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2;
很慢(t1.word2上没有独立索引)
3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;
很快(t2.word2上有索引)
4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2;
很慢(t1.word2上没有独立索引)
5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;
很快(t2.num上有索引)
6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num;
很快(t1的复合索引中,第一个列是num)
7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num;
很慢(t3.num上没有索引)
8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num;
很快(t1的复合索引中,第一个列是num)


结论:在from子句后面的两个表中,如果第2个表中要查询的列里面带有索引,这个查询的速度就快,反之就慢。比如第三个查询,from后面的第2个表是 t2,t2在word2上有索引,所以这个查询就快,当输入SQL命令并回车后,查询结果就立即显示出来了,但是如果使用第4个查询命令(即把t1和t2 的位置互换),查询起来却用了1分零6秒。

可见索引的建立对于提高数据库查询的速度是非常重要的。


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