sql 中 case when 语法

sql语言中有没有类似C语言中的switch case的语句？？

  没有,用case   when   来代替就行了.   
       
  例如,下面的语句显示中文年月   
    
  select   getdate()   as   日期,case   month(getdate())   
  when   11   then   '十一'   
  when   12   then   '十二'   
  else   substring('一二三四五六七八九十',   month(getdate()),1)   
  end+'月'   as   月份

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CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能以前用过这个关键字来创建字段，但是它还具有更多用法。例如，你可以在WHERE 子句中使用 CASE。 
 
首先让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中，其语法如下： 
 
SELECT <myColumnSpec> = 
CASE 
WHEN <A> THEN <somethingA> 
WHEN <B> THEN <somethingB> 
ELSE <somethingE> 
END 
 
在上面的代码中需要用具体的参数代替尖括号中的内容。下面是一个简单的例子： 
 
USE pubs 
GO 
SELECT 
     Title, 
    'Price Range' = 
    CASE 
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' 
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain' 
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' 
        ELSE 'Gift to impress relatives' 
    END 
FROM titles 
ORDER BY price 
GO 
 
这是 CASE 的典型用法，但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE： 
 
SELECT 'Number of Titles', Count(*) 
FROM titles 
GROUP BY 
    CASE 
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' 
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain' 
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' 
        ELSE 'Gift to impress relatives' 
    END 
GO 
 
你甚至还可以组合这些选项，添加一个 ORDER BY 子句，如下所示： 
 
USE pubs 
GO 
SELECT 
    CASE 
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' 
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain' 
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' 
        ELSE 'Gift to impress relatives' 
    END AS Range, 
     Title 
FROM titles 
GROUP BY 
    CASE 
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' 
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain' 
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' 
        ELSE 'Gift to impress relatives' 
    END, 
     Title 
ORDER BY 
    CASE 
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' 
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain' 
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' 
        ELSE 'Gift to impress relatives' 
    END, 
     Title 
GO 
 
注意，为了在 GROUP BY 块中使用 CASE，查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。 
 
除了选择自定义字段之外，在很多情况下 CASE 都非常有用。再深入一步，你还可以得到你以前认为不可能得到的分组排序结果集。