实现Excel数据导入到SQL2005中的方法(回顾)

一、       

在程序中，用ADO.NET。代码如下：
 
//连接串
string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=Excel 8.0;Data Source=" + [EXCEL文件，含路径] + ";";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
conn.Open();
         
DataTable dtSchema = conn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables,new object[] {null, null, null, "TABLE"});
DataSet ds = new DataSet();
//一个EXCEL文件可能有多个工作表，遍历之
foreach( DataRow dr in dtSchema.Rows )
{
   string table = dr["TABLE_NAME"].ToString();
   string strExcel = "SELECT * FROM [" + table + "]";
   ds.Tables.Add(table);
 
   OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel,conn);
   myCommand.Fill(ds,table);
}
 
conn.Close();
 
这样，读取出来的数据就藏在DataSet里了。
采用这种方式，数据库所在机器不必装有EXCEL。
 

二、
       
在查询分析器里，直接写SQL语句：
如果是导入数据到现有表，则采用
INSERT INTO 表 SELECT * FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
的形式
如果是导入数据并新增表，则采用
SELECT * INTO 表 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
的形式。
 
以上语句是将EXCEL文件里SHEET1工作表中所有的列都读进来，如果只想导部分列，可以
INSERT INTO 表(a1,a2,a3) SELECT a1,a2,a3 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
 
其实可以将OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)当成一个表，例如我就写过这样一个句子：
 
INSERT INTO eval_channel_employee(channel,employee_id)
SELECT CASE a.渠道 WHEN 'DIY' THEN 1 WHEN 'RDC' THEN 0 WHEN 'KCM' THEN 2 ELSE 3 END
,b.id FROM
OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\temp\name.xls',sheet1$) AS a,pers_employee b
WHERE a.员工编码=b.code
 

不管是哪种方式，哪种途径，系统都会默认将第一行上的内容作为字段名。
这二种方式虽然非常好，但操作过程不太方便，经过测试发现在SQL2005中直接可以实现导入功能。操作过程如下：
第一步：登录到SQL Server Management Studio，
第二步：在“对象资源管理器”中右键单击“管理”，在弹出列表中单击“导入数据”
第三步：在“导入向导”对话框中单击“下一步”，进入到“选择数据源”对话框，在“数据源”列表中选择“Microsoft Excel ”，同时选择相应的Excel 文档，完成后单击“下一步”（一定要勾选该对话框中的“首行包含列名称”，因此它是将Excel文档中的列标题为数据库表中的列项标题）
第四步：指定目标数据库服务，依次单击“下一步”。。。。至到“完成”
第五步：重新打到SQL Server Management Studio，进入到导入的数据库表，可以发现所导入的Excel文档数据。