js优化篇-关键字快速搜索...

      提到关键字搜索,首先联想到的无非就是使用一些indexOf,replace之类的字符函数,最多加上一些正则表达式而已.实现起来虽然很简单,但是这背后的效率问题可曾仔细考虑过?例如论坛中的关键字过滤,一般情况下需过滤的关键字数量及检测的文本长度都不大,所以这一瞬间的过程没有太多值得关注的地方.但若关键字数量不在是屈指可数,而是有成千上万, 并且待检测的文本也是一长篇大论,结果可不再是那么乐观了.大家都知道,每多一个关键字,就要增加一次全文的检索,最终花费的时间将远远超出可接受的范围内.

      既然考虑的是那种极端的关键字搜索,通常的逐个遍历搜索显然是行不通的.如今用的是JavaScript,若不使用Hash表实在是太对不起这门语言了.有着对表特天独厚的支持,不妨就拿出少量的空间来换取大量的时间吧.

      先看个例子,比如有如下的关键字: foo1;foo2;bar1;bar2,既然要用空间换时间,因此搜索之前先将他们预处理.前面提到了JS灵活又高效的表,显而易见,使用树的结构是最有优势的.即使不明白,也没关系,最终实现结构正如如下的代码, 熟悉JSON同样很亲切:

var Root = { f: { o: { o: { 1: true, 2: true } } }, b: { a: { r: { 1: true, 2: true } } } };

      这一层层的结构正如一棵树,每个字符便是树的一个分枝,到了最后一个字符便是树叶,不再有新的节点.此时你应该明白了,只要对文章的每个字沿着这棵树往下搜就是了:能到达树叶的,就说明当前字符就是关键字的一个;中途寻找不到对应枝干的,当然就不是关键字.因此,整篇文章只需检索一次即可找出每个关键字的位置.由于JS的hash表性能非常高,所以所谓的寻找枝干也就非常的快了.因为JS的灵活性,实现此效果的代码同样很简短.大家可以在我的空间里预览: http://www.etherdream.com/funnyscript/Keyword/Keyword.html.

      事实上可以发现,关键字的数量与搜索的时间并没太多的关系,那仅仅影响了树的宽度而已,只有文章的长度才是决定搜索的时间.我个人的测试成绩:

关键字: 成语全集.(19830条)

文章:70万字的中文小说.

用时:750ms.

(Firefox/3.0.7, CPU双核2.22, DDR2 667)

      JavaScript虽然是个低效率的脚本程序,但灵活使用仍然能发挥其潜力.