一、导言
为什么要写这个系列
“OO都是一个已经被讨论烂的话题了，还有什么可写的！”
不知当你看到文章标题时，是不是有这种疑问，或者鄙夷。不错，OO从诞生到现在经历了不短的岁月，与其相关的理论、技术、原则、实践、模式、语言已经出了一大堆。可是，你真的了解OO的本质吗？真的能挥洒自如的将OO应用于软件开发中吗？真的能发挥OO的能量，从而提高软件质量吗？如果对这三个问题，你不能很干脆的点头说：“是的，当然！”那么也许你可以抽一点时间，往下看一看。
这个系列文章不打算大篇幅重述各种OO理论，也不打算谈各种OO心法。这系列文章着重于通过实践澄清一些对OO的误会，帮助朋友们更好的使用正确的方法将OO应用于实际开发中。同时，在必要的地方简要叙述一下OO相关知识。
所以，这个系列不是关于OO理论的天书或OO参考大全，而是告诉你“你对OO可能存在哪些误会与认识上的偏差”以及“如何走出误会更好的OO应用于实践”。
OO是技术，不是理论
OO，我认为全称应该叫做“面向对象技术”。其实，OO自诞生那天起其全部目的就是应用于软件开发实践中，提高软件开发质量。这也是OO存在的全部意义。所以，搞OO和搞数论、搞理论物理不一样，不能脱离应用。搞OO的人应该算是工程师，而不是科学家。两者最大的区别是：科学家可以不考虑自己研究的成果有没有什么应用价值。而工程师不一样，他们要更“势利”，要时刻关心自己研究出的东西有什么应用价值。所以一切OO的研究要以可应用性为向导，不能天马行空夸夸其谈。
当然，OO需要理论支撑，但是一定要是有现实意义的理论，而不能像数学家那样为了理论而研究理论，更不能将已有理论当做教条机械性使用。
因此，在学习和实践OO的过程中，要时刻注意和应用性联系起来，才能避免走入理论OO和教条OO的歧途。
到底什么是OO
“什么是OO？”对于这个问题，很难一言以蔽之。但正是由于对这个概念的误解和偏差，才使得某些朋友一直不能正确使用OO，不能让OO真正服务于软件开发，到最后开始怀疑OO、鄙视OO甚至唾弃OO。
在所有对OO的偏差性认识中，最普遍的一点就是“金锤”式理论，即“XX就是OO。”例如，“把所有东西看成对象就是OO”，“遵循封装、继承、多态就是OO”，“应用良好的OO原则进行设计就是OO”，“使用UML就是OO”。显然，这种“一锤子敲定”的方式会让人割裂的看问题，从而无法从全局角度正确把握OO。
在这里，我斗胆给OO下一个定义：OO，即面向对象技术，是一种旨在提高软件质量的综合性技术，其贯穿于软件系统的调研、分析、设计、开发、测试、维护、扩展、升级等整个生命周期，它包含一系列概念、思想、理论、目标、原则、实践、模式、工具、语言等要素，这些要素既相互区别又相互联系，同时从宏观和微观两个角度共同协作，指导和引导开发人员开发出高质量软件，并指导与开发有关的一切过程。
从上面可以看出，OO并不是孤立的概念或技术，而是一系列要素的复合体，并贯穿于整个软件开发周期。所以，仅仅从某个时间或控件切面切入而应用OO，这样的OO是不完整的，也不可能发挥出其应有的作用。打个比方：如果使用OO的方法和工具进行分析、设计，但是编码过程不能做到OO，就好比制造了一辆豪华的轿车却找头驴拉着走，是不能提高你出行效率的。反过来，如果你是一个C#或Java高手，但分析设计过程不遵循OO，直到编码时才用C#或Java试图OO，这无异于你听说开车能提高出行速度，于是你苦学驾驶技术，并掌握了高超的驾驶本领，但最终却坐在一头驴子上，于是你开始大喊：驾驶技术是骗人的！根本没法用！是啊，驴子上连方向盘、离合器都没有，空有一身驾驶本领又如何发挥出来呢。
这个系列的文章概要和内容组织
这系列文章的大体写作方式，是通过一个实际案例《XX食品公司连锁店在线定料系统》的调研、分析、设计、开发等一系列过程，帮助大家更好的认清OO如何实践，同时澄清一些误会。这个系统是我曾经参与过的实际案例，为了文章需要，将进行一定程度的修改，但一些很关键的东西都会原汁原味保留下来。在整个过程中，请各位不拘泥于具体技术相关问题，而要一直保持一个较高的视端，一睹OO的全貌。
文章的大概组织方式：
第一部分：需求分析之前的故事
很多人认为就软件开发来说，第一步是需求分析，其实非也。如果想更好实践OO，需求分析之前还有很多工作，如特性调研、降低风险等环节，这一部分我们讲讲需求分析之前的故事。
第二部分：分析步步高
这一部分开始对系统进行真正的分析，让我们来看看OO是如何引导和指导我们分析的。
第三部分：设计的方方面面
设计是一个繁杂的过程，诸多OO原则与模式都会应用于其中，这一部分不会细讲各种原则及模式，而是看看正确应用原则与模式的方式是怎么样的。
第四部分：让所有努力开花结果
这一部分，我们将前面的成果付诸实践。通过这一部分，可以清楚的看到前面做的一切工作都不是飘在云里的空中楼阁，而是开发高质量软件不可缺少的部分。
以上是目前的规划，当然，在整个过程中可能会出现变化，但是大体条理不会打乱。希望本系列文章能给您带来帮助。
二、第一项任务：特性列表
第一份说明
当这个项目开始时，我们得到的关于我们要做的系统的唯一说明是一页Word文档，这是一份简单的不能再简单的说明。文档里只有一行字：我们需要一个系统，使得全国各地的代理加盟商和连锁店能够通过网络订购原料。另外，我们还知道这是一个食品公司，主营面包、麻花、肉夹馍等食品，在全国各地有多家连锁机构。除此之外，我们一无所知。
永远不要和客户谈需求
软件开发的第一步是什么？很多人觉得是需求分析。显然这短短的一句说明无法满足我们的要求，于是很自然的，你希望找客户谈话，详细了解情况，然后做出详细的需求分析。于是，你心里有了这么一个算盘：
和客户谈话 -> 问清所有需求 -> 进行需求分析 -> 生成需求文档
乍看之下，这是很合理的步骤，但是实际上这是不可行的。原因有如下几点。
1.客户不关心系统的所有方面
每个开发人员都希望，客户可以清楚的把自己需要的东西的方方面面清楚无误告诉你，然而，这只是一厢情愿罢了。因为，任何一个客户在需要什么东西的时候，只会大致想想要个什么东西，并不会将所有地方都仔细想清楚。
2.有时客户并不清楚自己到底要什么东西
有时候，客户并不是很清楚自己想要什么。这不是天方夜谭。很多时候，客户仅仅有一个“想要实现某个目的的动机”，而没有“我需要一个什么系统”这么明确的概念。例如，从上文那个“一句话说明”中，可以看出，我们的客户仅仅是有一个动机：希望有一个系统，能使得他们公司的代理商和加盟店在线定料，至于这是一个什么样的系统，他们并没有明确的概念，更不用说这个系统有什么样具体的需求了。
基于以上两点，你是不可能从客户那里问清所有需求的。实际上，就不该和客户谈需求，因为需求从来就不是“客户面”的东西，而是“开发人员面”的东西。需求需要包含方方面面系统需要实现的功能，而客户往往并没有如此精细想过，甚至客户自己对自己想要的东西什么样子都不清晰。面对这种客户，你一本正经往他面前一坐，开发笔记本说：“我们谈谈需求吧”，或说“我们进行需求分析吧”，我想客户会立马崩溃，而你也不可能得到你想要的所有东西。
作为开发人员，不应该一开始就和客户谈需求，而要先谈特性。很多需求并不需要客户告诉你，开发人员应该能通过常识识别出来，就如没有哪一个买汽车的客户会说：我需要一个辆汽车，要有方向盘，还要有四个轮子。他们通常会说：“我要一辆家用车、要省油、舒适，要至少能坐3个人。”这“家用车”、“至少能坐三个人”就是特性。
特性是一些描述，一条特性简要描述了系统的一个客户最关心的核心功能。
最为开发人员，首要任务不是做需求分析，而是帮助用户整理出一份特性列表。这里之所以说“帮助”，是因为很多时候，客户由于自身太关注于某个方面，而漏掉了十分重要的特性，这是你要帮客户想想，并将想到的特性询问客户是否是需要的。如果客户很高兴的说“对！对！”，那么这就是大功一件。所以，在初期阶段，开发人员一定要想客户之所想，急客户之所急，尽快帮客户理清系统有什么特性。
所以，正确的过程应该是：
询问客户系统都有什么功能 -> 写出初期特性列表 -> 想想什么遗漏特性，并询问客户 -> 查漏补缺
生成特性列表
下面回到案例。
虽然客户的说明只有一句话，我们还是整理出一份初期的特性列表，并将其作为我们向客户展示的第一份工作成果。这份特性列表内容如下：
1.可以将各种原料信息发布到系统上
2.加盟商和连锁店可以通过系统在线定料
没错，我们的初期文档只有两项特性。我们把这个给客户看，客户说：“嗯……大约是这个东西吧。”很显然，我们的客户是比较懒的那种，这时，我们有义务引导客户想起更多需要的特性。下面是当时大约对话：
开发人员（简称D），客户（简称C）
D：你这个加盟商和连锁店是要如何区分呢？
C：我们公司有一个加盟商和连锁店的记录。
D：那么你们是准备将各个加盟商的信息全部录入系统吗？
C：不是，我希望他们能自己注册，就和论坛那种。
D：那么你要如何确认他们的身份，总不能任何人都可以在这个系统注册吧。
C：嗯，我们公司有各个加盟商的详细信息，我们希望他们注册时提供足够的信息，我们进行核对。
（于是我们飞快写下一个特性：加盟商和连锁店通过网络进行注册，总店负责人审核后才可以正式使用系统。）
D：你们得在后台能发布各种原料的信息吧。
C：嗯，使得。
D：这里有没有什么特别的要求。
C：没有吧……
D：好的，那么你们准备设立几个人负责管理这个系统。
C：就一个人吧，就信息部那个。我们就这一个比较懂计算机的。
D：也就是说不需要有多个人分别管理这个系统？
C：不需要。
（写下一个特性：系统需要一个管理员，可以对系统进行管理）
D：在你们的加盟商进行定料时，你希望他们怎么操作啊。
C：这个，我没仔细想过……
（看客户对这个地方比较不清晰，我们打开了一个网上书店的网站，给他演示了一下购物车购物的过程）
D：你看，你的这个定料过程是不是和这个购物过程很相似，加盟商定料是不是就相当于从总公司购买原料啊。
C：对对！就要这种效果的！
（这里要记住，在特性不能直接说清楚时，找相似事物是一个不错的选择。也就是说，说明这个特性像什么，不像什么）
（我们又加一条特性：使用购物车功能进行网上定料）
D：付钱这一块怎么弄，需要网上支付吗？
C：不了，我们一般又财务专门做钱这一块工作。
D：那买完原料后要不要什么凭证呢？
C：买完后生成一份定料单吧，打印出来，交给财务，财务清算款项，款到账后通知原料那边发货。
（又一条特性：定料完成后生成定料单，并可以打印）
D：那么关于这些交易，你一定希望能查询吧，你希望怎么查询。
C：哦，这些我们财务那边有专门的财务软件。你这个系统只要能让加盟商定料就行了。
到这里谈话基本结束，我们得到如下一张补充过的特性列表：
1.可以将各种原料信息发布到系统上
2.加盟商和连锁店可以通过系统在线定料
3.加盟商和连锁店通过网络进行注册，总店负责人审核后才可以正式使用系统
4.系统需要一个管理员，可以对系统进行管理
5.使用购物车功能进行网上定料
6.定料完成后生成定料单，并可以打印
我们将补充后的特性列表给客户看了看，基本得到了认可。
到了这里，我们第一步就差不多做完了。但是，我们还是不能马上进入需求分析，因为这之前还有很多事情要做。例如，特性整理，风险规避，这都是后面要讨论的话题。
重点总结
1.客户不会想到方方面面。
2.有时客户并不明确自己想要什么东西，而仅仅是有个动机。
3.不要和客户谈需求，要谈特性。
4.开发人员有义务引导和帮助客户挖掘系统的特性。
5.当客户描述不清某个特性时，可以采用找类似事物的方法，说说这个特性像什么，不像什么。
6.在软件开发初期，我们需要首先整理出一张特性列表，而不是做需求分析。
三、降低风险
风险无处不在
在上一篇文章中，我们写出了一张特性列表。然后是不是就可以做需求分析了？很遗憾，还不可以，我们仍有许多工作要做。拿到特性列表后第一件事，就是要尽量降低风险。这里先不长篇大论风险如何如何，我们先做，从做的过程中体会降低风险的涵义。
DRY
这里，首先要引入一个OO原则——DRY。
DRY原则，全称Don't Repeat Yourself，指：在系统中，每一个信息或行为片段应该仅仅存在一份，且存在于合适的地方。
对于这个原则，很多朋友将其理解为“不要出现重复的代码”，这是很片面的理解。其实，OO本身并不是仅仅关于如何写出优秀的代码，而是关于如何开发出优秀的软件。所以，很多OO原则并不是仅仅代码层面的原则，而是可以应用于整个开发过程的。下面来着重看看这个原则的深层意义，以及讨论其在降低风险中的应用。
如何利用DRY降低风险
在所有的开发风险中，有一种风险，是由于同一个信息或行为片段分散于系统的不同地方，从而导致重复劳动，并且给修改和维护造成隐患。
下面，分别通过例子来描述两种不良后果。
1.重复劳动
例如，在特性列表中，如果两个特性本身应该是一个特性，但被误认为是两个不同特性。那么所有基于特性的分析和设计都存在重复劳动，即对同一个特性，做了两遍分析和设计，直到发现重复为止。这个代价是巨大的。
2.修改和维护隐患
例如某一代码段完全相似，但是出现在程序的诸多地方。这些相似的代码段一定是完成完全相同的功能，于是有着“同生同灭”的特点，即如果某段代码要修改，一般来说所有这段代码的重复代码都要修改。这就给维护带来很大隐患。
DRY原则正是针对这种风险的一个解决方案。关于DRY在代码中的应用，暂且放下，这里只看它在特性列表整理中的应用。显然，根据DRY原则，要求特性列表中的特性不能具有重复，那么我们再仔细看看我们的特性列表：
1.可以将各种原料信息发布到系统上
2.加盟商和连锁店可以通过系统在线定料
3.加盟商和连锁店通过网络进行注册，总店负责人审核后才可以正式使用系统
4.系统需要一个管理员，可以对系统进行管理
5.使用购物车功能进行网上定料
6.定料完成后生成定料单，并可以打印
仔细检查，不难发现2和5其实是在描述一个特性，于是我们将2和5合并成一个新的特性：加盟商和连锁店可以使用购物车功能在线定料。另外，可以看出，“总店负责人”和“管理员”其实是一个概念。整理完后，得到如下新特性列表：
1.可以将各种原料信息发布到系统上
2.加盟商和连锁店可以使用购物车功能在线定料
3.加盟商和连锁店通过网络进行注册，管理员审核后才可以正式使用系统
4.系统需要一个管理员，可以对系统进行管理
5.定料完成后生成定料单，并可以打印
再仔细检查，已经没有重复特性。这样，我们就应用DRY原则规避了第一种风险：重复劳动的风险。下面给这种风险下一个定义：
重复劳动风险——指由于重复特性的存在，导致对同一特性进行了一遍以上的分析设计过程。最终导致资源浪费，开发效率降低，可能导致无法按时交付。
知之为知之 不知为不知
在使用DRY整理完特性列表后，下一步就是要规避第二种风险：概念模糊。
概念模糊风险——指由于开发人员对于某一领域知识不熟悉，而将某一个概念想当然，继而根据这个想当然的结果进行分析设计。如果其想法错误，则会导致系统无法正常使用或无法完成业务既定目的，从而导致返工或项目失败。
很明显，一般来说开发人员并不是业务专家。所以对于领域业务不熟悉是很正常的，作为一个合格开发人员，应该谨遵孔老夫子“知之为知之，不知为不知”这一教诲，谨慎负责对待不熟悉的概念，而不能从字面臆想。正确的做法是，首先审视特性列表，对于不熟悉或拿不准的概念，去请教领域专家或客户。下面继续以我们的项目为例。
经过对特性列表的分析，我们找出以下疑问或模糊概念：
1.原料（都是什么原料，需要分类么？）
2.加盟商和连锁店（两者有什么区别？定料业务流程一样么？）
带着着两个疑问，我们再次拜访了客户。具体交谈就不说了，最后我们得到了如下结果。
1.原料主要就是些炸粉、调料之类的配方需要保密的烹饪原料，没有太特别的，不需分类。
2.加盟商和连锁店不是一个概念，加盟商直属总公司，连锁店可能直属总公司也可能直属某加盟商。加盟商和直属总公司的连锁店直接向总公司定料，不直属的的连锁店向相应加盟商领取原料。连锁店按原价定料，加盟商按照等级分为5级，每级折扣不同。
经过以上一番了解，我们基本把模糊概念搞清楚了，并且经过这么一了解，我们的特性列表随之改变：
1.可以将各种原料信息发布到系统上
2.加盟商和连锁店可以使用购物车功能在线定料
3.加盟商和连锁店通过网络进行注册，管理员审核后才可以正式使用系统
4.系统需要一个管理员，可以对系统进行管理
5.定料完成后生成定料单，并可以打印
6.直属连锁店按原价定料，加盟商按照等级分为5级，每级折扣不同
我们认为加盟商级别和折扣是很重要的特性，于是把它加到了特性列表里。
保证我们能够实现
上面我们已经避免了两种风险。现在再来看一种风险。举个例子，如果一个建筑设计师，设计了一座新型别墅，其中有一条特性是：院子里有一个季节调节装置，可以随意将院子里的季节调节为春夏秋冬中任意一个季节。你们认为这个特性怎么样？很酷的创意对不对？但是如果你是别墅的客户，你会这么想？我想你不会和设计师一起为这个非常酷的特性而激动，你会首先问设计师要怎么实现这个功能。没错，可以调节季节的院子是很棒，可以不要忘了，最终我们的别墅是要建筑在实际中的，而实际总会有诸多约束不能让每一个想法变成现实。
同上。无论我们设计的东西多么天花乱坠，最终都是要编码实现的。所以，我们要保证所有的特性可以在编码层级上有解决方案。即使我们不能马上知道精确的解决方案，但也要大体知道怎么实现。由此引出了第三种风险：
实现能力风险——指由于某项特性不能由具体技术解决带来的风险。这种风险包括两个层面，第一是现有技术完全解决不了。第二是由于开发团队没有解决方案。这种风险可能导致项目延期甚至失败。
要规避这种风险，就要逐一审查我们的特性是否可以在现有技术范围内解决。仔细审查后，第一个层面应该是没有问题，所有这6种特性都可以在现有技术内解决。但是对于特性2，我们存在一定问题。因为当时我们都没有设计购物车的经验，一下子不知购物车是如何实现的。
为了解决这个问题，要做如下工作。这里要注意，我们在这里可能讨论了很多细节，但是我们要避免提前进入细节。所以，这里讨论的所有细节并不是要进行分析或设计，而仅仅是通过头脑风暴的方式大约有个谱。这个“谱”往往和最终的实现有很大不同，但是至少我们知道这个特性通过某种方式可以实现。
在遇到这种风险时，首先要做的是查找相关资料。在查找了一些资料后，我们了解到购物车一般分为Session实现方式和数据库实现方式。这两种方式特点不同，前者支持未登录购物，确不能保存客户购物信息。而后一种又必须登录后才能购物。这里涉及到客户的利益，所以要由客户决定。
于是，我们询问了客户，得到的答复是“未登录时要可以定料，而且也要保持定料信息。”这句话有点模糊，但大体可以知道客户的意思，于是我们改写成如下一段话“未登录的用户可以使用购物车，但不能下定料单，登录后才可下单。登录用户可以保持购物车中信息。”我们拿给客户看，并进行了一定描述，客户认同了这个决策。
这个确定后，我们就要讨论一下具体解决方案了。我在这里再次说明，以下的讨论不是分析或设计，而仅仅是让我们对棘手的问题更清晰一些，从而心里有个谱，避免实现的时候不知如何是好。
在经过一番讨论后，我们都同意的解决方案是“未登录的用户使用Session处理购物车，登录的使用数据库存储购物信息。当用户登录时，如果Session中有将购物信息，将Session中的信息转入数据库。”
这个讨论可以到此为止了。因为我们不需要太精确，我们只要大致心里有个谱就行了。
重点总结
1.特性列表完成后，我们首先应该降低风险，而不是做分析或设计。
2.重复特性存在风险。可以用DRY原则处理。
3.存在模糊不清概念的特性存在风险。请仔细询问客户，不要想当然。
4.不知如何实现的特性存在风险。一定要保证对每条特性的实现方式心里大致有个谱，但不需很精确。
四、通览全局：避免过早陷入细节的泥沼
细节的泥沼
现在我们再次将特性列表贴过来：
1.可以将各种原料信息发布到系统上
2.加盟商和连锁店可以使用购物车功能在线定料
3.加盟商和连锁店通过网络进行注册，管理员审核后才可以正式使用系统
4.系统需要一个管理员，可以对系统进行管理
5.定料完成后生成定料单，并可以打印
6.直属连锁店按原价定料，加盟商按照等级分为5级，每级折扣不同
我们已经和这则列表折腾很久了，相信很多朋友已经厌倦了，肯定在想：不要在折腾这该死的特性列表了，赶快开始吧。这点我同意。但是要开始做什么？很多朋友可能会说：开始用例分析吧。说实话，用例是好东西，它让我们清晰认识到系统的工作流程，正式因为过于清晰，所以很容易让我们陷入一个细节的泥沼。
应该说，从“特性列表”直接到“用例分析”不是一个好注意，因为特性列表关注于功能（Function），而用例关注于系统的业务流（Business Flow），我们从功能直接开始分析系统的细节业务流，这个跨越太大，不利于软件质量的保证。特性是相对分散独立的功能描述，而用例是系统细节，很明显，在这之间应该有一个过渡，而这个过渡，就是一个高层次的，从全局角度对系统的一个概观认识。这个概观认识起到承上启下的作用，既将特性列表映射为一个系统的大概模型，又给系统细节的分析奠定了基础。所以，在系统特性基本确定后，我们首先要从全局给出一个系统的概览，避免落入用例分析这样细节的泥沼。
概览系统的有力工具——用例图
既然我们要给出一个全局的系统概览，自然就需要有一种方式将其表达出来。显然，仅仅通过说是不理想的，我们需要一种能用于书面表达的工具，而这个工具，就是我们非常熟悉的UML图之一的用例图。
很多朋友可能有疑问，上面不是说不进行用例分析吗？怎么这里又画用例图了？因为用例和用例图表述的信息层面完全不同，用例更倾向于细节和业务流的描述，而用例图倾向于整体的描述。下面给出两种工具要表述的信息：
用例——表述某个交互操作的动作执行者、用例名称、具体流程过程、例外情况等。
用例图——表述系统有哪些执行者、有哪些用例以及执行者于用例、用例于用例之间的关系。
很明显，用例更关注于某一个操作的具体流程，所以适合在需求分析中使用；而用例图更关注于整个系统的使用和交互情况，因此能给我们一个系统的概览。
下面，我们就使用用例图，从高层次角度看看系统的样子。在这里还要说明的是，随着UML和用例分析技术的发展，提出了业务用例和系统用例的区别，而且用例存在不同的粒度。在进行高层次概览的时候，我们是使用的是一种粒度比较粗的用例图。也许在以后的需求分析中，我们还会使用粒度更细的用例图。
通过简要对特性列表的分析，可以画出一张如下的用例图：
可以看到，这个用例图并没有太多细节的东西，而仅仅描述了三个信息：1.系统有哪些用户 2.系统有哪些操作 3.系统和用户有哪些交互。这些，就是我们要的一个系统概观。
用例图的验证
画完用例图，我们并不是就完事了。因为，要使得用例图真的是全局概观，就一定要保证一点：图中用例覆盖了所有特性。如果不能覆盖所有特性，说明我们的用例图中缺少用例甚至缺少动作执行者。现在我们来验证一下：
特性1覆盖于“原料管理”。
特性2覆盖于“在线定料”。
特性3覆盖于“注册”和“加盟商和连锁店管理”。
特性4覆盖于“原料管理”和“加盟商和连锁店管理”。
特性5覆盖于“打印定料单”。
特性6覆盖于...???
我们忽然发现一点，这里并没有和折扣有关的东西，那么这个特性没有被用例覆盖。我们知道，如果要实现这个特性，系统中一定要有一定的折扣机制，而一定是有管理员设置的。于是我们增加一个“折扣管理”用例。注意，这里我们可以先不陷入细节，仅仅知道系统有这么一个折扣机制，至于具体怎么实现，到分析设计阶段再讨论。于是，修改后的用例图如下：
现在我们可以说：特性6覆盖于“折扣管理”和“在线定料”。
好了，这样我们已经确认，用例图的用例覆盖所有特性。
重点总结
1.不要过早陷入细节
2.在特性列表到用例分析之间，用该先有一个系统概览，让我们从高层次上审视系统全貌。
3.用例图是实现这种概览的有效方式。
4.用例不要粒度过细，要能反应系统粗粒度操作。
5.最后不要忘了检查图中用例是否覆盖了所有特性。
作者：T2噬菌体 出处：http://leoo2sk.cnblogs.com
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