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陈吉平_高可用数据库分布式应用实践

时间:2010-06-19  来源:hkebao

陈吉平_高可用数据库分布式应用实践

陈吉平

介绍作者:

       陈吉平淘宝网首席DBA,研究员。ACE

什么是更好的?

1、  低成本

PC服务器便宜

本地存储

定制化

2、  弹性、可扩展、最好是动态可扩展

支持分布式技术、甚至支持远程分布

动态平衡如(一致性Hash)

3、  高可靠,高可用性

容错,健壮性

冗余,永不失败

 

 

 

•         PC Server的快速发展

–     多核技术的发展,处理速度越来越快

–     大众化,熟悉的人很多

–     开放,开源技术的支持,如Linux,Jboss,Mysql等

•         存在的风险

–     硬件本身可靠性不佳,要靠应用的冗余性来保证整体的高可用

–     对应用与构架的技术要求相对比较高

 

 

服务器型号

cpu个数

cpu主频

cpu型号

内存

事务处理数

单核CPU事务处理数

IBM P550 

4

 1.65G

power 5

 

294

73.5

IBM P590

8

 

power 5

 

656

82

IBM P590

16

2.1G

power 5

 

1200

75

intel nehalem样机

2

 2.8G

X5560

12G

1107

138

IBM P550 

4

 3.5G

power 6

32G

421

105

IBM P570

14

 4.4G

power 6

54G

1735.49

124

hp rx8640

12

 1.6G

Itanium 2 9100

64G

1206

50

 

PS:太牛了,居然跑到14路CPU了内存54G.。。。。

 

 

分布式方案1-读写分离

•         水平扩展构架体系

–     Scale out的解决方案

–     缓解主库的压力

–     独特的消息中间件同步方式(Notify)

•         主库可以是小型机,读库是PC Server

–     读库可扩展

–     坏掉任何一个读库,不影响整体业务

–     容许了PC Server本身的不稳定性

 

分布式方案2-共享存储

•         采用PC Server+集中存储

–     降低主机成本,解决主机瓶颈问题

–     存储可扩展,解决主机难扩展的问题

•         实现高可用的思路

–     主机用来确保数据库的可扩展问题,实现水平分布式

–     存储本身通过SAN网络实现可扩展,以及SAN环境下的冗余

–     有点类似RAC,但是主要是结合应用,实现高可用

 

分布式方案3-完全拆分

•         全部采用PC Server

–     成本最低

–     扩展方便,但是单点可靠性并不强

–     Shared nothing

•         可靠性需要应用的保证

–     构架支持,坏掉任何一个主库,不影响业务,或者只影响当前库的业务

–     如果多主结构,可以避免单个主机故障

分布式构架关键技术-TDDL

 

 

分布式多机房技术

 

•         高可靠与高成本的冲突,硬件解决方案还是应用构架解决方案

•         好的数据库构架,离不开好的应用的构架

•         任何一个好的构架,都有其生命周期

•         分布式技术没有最好,只有最合适

•         选择自己最合适的分布式技术,不要盲从

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