陈吉平_高可用数据库分布式应用实践
时间：2010-06-19 来源：hkebao
陈吉平_高可用数据库分布式应用实践
陈吉平
介绍作者：
陈吉平淘宝网首席DBA，研究员。ACE
什么是更好的？
1、 低成本
PC服务器便宜
本地存储
定制化
2、 弹性、可扩展、最好是动态可扩展
支持分布式技术、甚至支持远程分布
动态平衡如（一致性Hash）
3、 高可靠，高可用性
容错，健壮性
冗余，永不失败
• PC Server的快速发展
– 多核技术的发展，处理速度越来越快
– 大众化，熟悉的人很多
– 开放，开源技术的支持，如Linux，Jboss，Mysql等
• 存在的风险
– 硬件本身可靠性不佳，要靠应用的冗余性来保证整体的高可用
– 对应用与构架的技术要求相对比较高
|
服务器型号 |
cpu个数 |
cpu主频 |
cpu型号 |
内存 |
事务处理数 |
单核CPU事务处理数 |
|
IBM P550 |
4 |
1.65G |
power 5 |
|
294 |
73.5 |
|
IBM P590 |
8 |
|
power 5 |
|
656 |
82 |
|
IBM P590 |
16 |
2.1G |
power 5 |
|
1200 |
75 |
|
intel nehalem样机 |
2 |
2.8G |
X5560 |
12G |
1107 |
138 |
|
IBM P550 |
4 |
3.5G |
power 6 |
32G |
421 |
105 |
|
IBM P570 |
14 |
4.4G |
power 6 |
54G |
1735.49 |
124 |
|
hp rx8640 |
12 |
1.6G |
Itanium 2 9100 |
64G |
1206 |
50 |
PS：太牛了，居然跑到14路CPU了内存54G.。。。。
分布式方案1-读写分离
• 水平扩展构架体系
– Scale out的解决方案
– 缓解主库的压力
– 独特的消息中间件同步方式（Notify）
• 主库可以是小型机，读库是PC Server
– 读库可扩展
– 坏掉任何一个读库，不影响整体业务
– 容许了PC Server本身的不稳定性
分布式方案2-共享存储
• 采用PC Server+集中存储
– 降低主机成本，解决主机瓶颈问题
– 存储可扩展，解决主机难扩展的问题
• 实现高可用的思路
– 主机用来确保数据库的可扩展问题，实现水平分布式
– 存储本身通过SAN网络实现可扩展，以及SAN环境下的冗余
– 有点类似RAC，但是主要是结合应用，实现高可用
分布式方案3-完全拆分
• 全部采用PC Server
– 成本最低
– 扩展方便，但是单点可靠性并不强
– Shared nothing
• 可靠性需要应用的保证
– 构架支持，坏掉任何一个主库，不影响业务，或者只影响当前库的业务
– 如果多主结构，可以避免单个主机故障
分布式构架关键技术-TDDL
分布式多机房技术
• 高可靠与高成本的冲突，硬件解决方案还是应用构架解决方案
• 好的数据库构架，离不开好的应用的构架
• 任何一个好的构架，都有其生命周期
• 分布式技术没有最好，只有最合适
• 选择自己最合适的分布式技术，不要盲从
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