python类专用方法
时间：2010-06-09 来源：hkebao
python类专用方法
时间：2010-6-9
1、 获得与设置数据项
示例：def __getitem__(self, key): return self.data[key]
返回指定KEY的数据项值！
>>> f.__getitem__("name")
>>> f["name"]
示例：
class A:
def __init__(self,date):
self.date = date #传一个字典类型的数据
def __getitem__(self,key):
return self.date[key] #获取指定KEY的数据
if __name__ == '__main__':
a = A({"age":"123"})
print a["age"]
print a.__getitem__("age")
演示__setitem__的方法
class A:
def __init__(self,date):
self.date = date
def __getitem__(self,key):
return self.date[key]
def __setitem__(self,key,value):
self.date[key] = value #直接做set处理
if __name__ == '__main__':
a = A({"age":"123"})
print a["age"]
print a.__getitem__("age")
a.__setitem__("name", "hkebao")
print a["name"]
更多的其他类的专用类方法
def __repr__(self): return repr(self.data)
def __cmp__(self, dict):
if isinstance(dict, UserDict):
return cmp(self.data, dict.data)
else:
return cmp(self.data, dict)
def __len__(self): return len(self.data)
def __delitem__(self, key): del self.data[key]
（在设计这种KEY-VALUE型数据库的时候就非常有用了）
__repr__ 是一个专用的方法，在当调用 repr(instance) 时被调用。repr 函数是一个内置函数，它返回一个对象的字符串表示。它可以用在任何对象上，不仅仅是类的实例。你已经对 repr 相当熟悉了，尽管你不知道它。在交互式窗口中，当你只敲入一个变量名，接着按ENTER，Python 使用 repr 来显示变量的值。自已用一些数据来创建一个字典 d ，然后用 print repr(d) 来看一看吧。
__cmp__ 在比较类实例时被调用。通常，你可以通过使用 == 比较任意两个 Python 对象，不只是类实例。有一些规则，定义了何时内置数据类型被认为是相等的，例如，字典在有着全部相同的关键字和值时是相等的。对于类实例，你可以定义 __cmp__ 方法，自已编写比较逻辑，然后你可以使用 == 来比较你的类，Python 将会替你调用你的 __cmp__ 专用方法。
__len__ 在调用 len(instance) 时被调用。len 是一个内置函数，可以返回一个对象的长度。它可以用于任何被认为理应有长度的对象。字符串的 len 是它的字符个数；字典的 len 是它的关键字的个数；列表或序列的 len 是元素的个数。对于类实例，定义 __len__ 方法，接着自已编写长度的计算，然后调用 len(instance)，Python 将替你调用你的 __len__ 专用方法。
__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用 ，你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时，Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。
在 Java 中，通过使用 str1 == str2 可以确定两个字符串变量是否指向同一块物理内存位置。这叫做对象同一性，在 Python 中写为 str1 is str2。在 Java 中要比较两个字符串值，你要使用 str1.equals(str2)；在 Python 中，你要使用 str1 == str2。某些 Java 程序员，他们已经被教授得认为，正是因为在 Java 中 == 是通过同一性而不是值进行比较，所以世界才会更美好。这些人要接受 Python 的这个“严重缺失”可能要花些时间。
笔记：哦同一性在python里面实现是is 如if cpm is None:
在这个地方，你可能会想，“所有这些工作只是为了在类中做一些我可以对一个内置数据类型所做的操作”。不错，如果你能够从像字典一样的内置数据类型进行继承的话，事情就容易多了 (那样整个 UserDict 类将完全不需要了)。尽管你可以这样做，专用方法仍然是有用的，因为它们可以用于任何的类，而不只是像 UserDict 这样的封装类。
(恩是的。更加具备了通用性能够不仅仅是对UserDict类型处理！)
专用方法意味着任何类 可以像字典一样保存键-值对，只要定义 __setitem__ 方法。任何类可以表现得像一个序列，只要定义 __getitem__ 方法。任何定义了 __cmp__ 方法的类可以用 == 进行比较。并且如果你的类表现为拥有类似长度的东西，不要定义 GetLength 方法，而定义 __len__ 方法，并使用 len(instance)。
Python 存在许多其它的专用方法。有一整套的专用方法，可以让类表现得象数值一样，允许你在类实例上进行加、减，以及执行其它算数操作。(关于这一点典型的例子就是表示复数的类，数值带有实数和虚数部分。) __call__ 方法让一个类表现得像一个函数，允许你直接调用一个类实例。并且存在其它的专用函数，允许类拥有只读或只写数据属性，在后面的章节中我们会更多地谈到这些。
结论：类专用方法的出现就相当于把一个类想像成一个普通的数值一样。你看通过字典的操作就相当于是一个UserDict字典类型了！定义这些方法是为了更好的使用这个类的！
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