Pickle 序列化

时间：2010-02-01 来源：angelia_liu

Pickle

使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。

pickle 模块提供了以下函数对： dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象； loads(string) 返回包含在 pickle 字符串中的对象； dump(object, file) 将对象写到文件，这个文件可以是实际的物理文件，但也可以是任何类似于文件的对象，这个对象具有 write() 方法，可以接受单个的字符串参数； load(file) 返回包含在 pickle 文件中的对象。

缺省情况下， dumps() 和 dump() 使用可打印的 ASCII 表示来创建 pickle。两者都有一个 final 参数（可选），如果为 True ，则该参数指定用更快以及更小的二进制表示来创建 pickle。 loads() 和 load() 函数自动检测 pickle 是二进制格式还是文本格式。

cPickle是用C语文编写的比pickle更高级的pickle. 我们可以通过以下语句来引入cPickle,并把cPickle当作pickle来使用：

>>> import cPickle as pickle

关于load的简例：

import pickle,urllib

banner=urllib.urlopen('http://www.pythonchallenge.com/pc/def/banner.p')
obj=pickle.load(banner) # 这里load的是一个文件类型数据：banner
out=open('E:\python challenge\pickle.txt','w')

for list in obj:
    for tuple in list:
        out.write(str(tuple[0]*tuple[1]))
    out.write('\n')

out.close()

关于pickle.loads的简例：

import pickle
import urllib
import sys
import os

if __name__=='__main__':
    src=urllib.urlopen('http://www.pythonchallenge.com/pc/def/banner.p').read()
    banner=pickle.loads(src) #这里loads的是字符串src
    for line in banner:
        print "".join(map(lambda pair:pair[0]*pair[1],line))