sybase 学习总结

                                sybase 学习总结
    花了一段时间读了sybase的性能调优基础，其实都是很基础性的概念。
    对于性能调优的理解。性能调优可在多个层次上进行，包括业务设计，架构设计，逻辑设计，数据库逻辑设计，数据库物理设计等。这些层面的设计调整是存在一定的约束条件和关系的，这些内容还需要在以后的工作中去探索和思考。
    关于sybase软件本身。sybase通过对一些概念的管理来最终实现提供数据服务的功能。这些概念包括索引，表，分区，扩展，页，段，数据库设备，物理设备，任务，存储过程等等。
    sybase中的数据分为两大类：数据，管理数据的数据。数据部分包括表和索引。由此延伸，有很多细节可以讨论。表在数据库中的存储。可以是APL形式的，也可以是DOL形式的。APL是一个由sybase逻辑页组成的双向链表；而DOL则是通过对象分区映射表找到自己的所有记录。由此看来，APL的表扫描效率会比较高一些。索引的分类。根据结构的不同，可以分为两类，B+树和B树。APL表的集群索引采用B+树实现。因此，既可以做随机扫描，又可以做顺序扫描。它的记录按照物理顺序排列，通过双链表连接。APL的非集群索引和DOL表的集群非集群索引都是用B树实现的。所以，通过对索引的排序，物理数据在不同的索引中呈现出不同的逻辑顺序。同时，由于物理数据的记录ID在多个逻辑树节点上存储，各种操作引起的记录位置改变都会有比较高的代价。对表的顺序扫描也比B+树多出一倍的IO。
    表的目的是要存储数据。索引的目的是要提高一些核心应用的效率，但同时会对别的应用有负面影响。这样看来，数据库没有效率也可以正常工作。所以也就有了堆表的概念。
    表存储在硬盘中，为了提高数据访问效率，自然也就有了缓冲区的概念。可以为核心表绑定缓冲区来加速访问。所以，ASE Server需要管理缓冲区。需要访问表的应用非常多，要保证核心应用的响应，则需要对请求进行选择性的重点处理。所以，ASE Server需要管理请求队列。表的数据有可能非常大，为了可以提高并发访问的效率，所以对表进行分区，把同一张表放大多个物理设备中，甚至是多个物理磁盘中。为了使更多的应用同时访问数据，所以就有了锁的概念，sybase也就有了专门管理锁的软件模块和数据。
    由此看来，Sybase，甚至是所有的DBMS的核心概念都是由表这个最基本的概念衍生出来，并同时被增加到ASE Server的服务器中。总之，不论从用户看来，还是从设计者看来，软件都是来管理概念的。一定是现有想法和概念，然后才有响应的软件来实现这些想法和概念形成的模型。这些概念会围绕一个或者几个核心概念展开。