[原创]MySQL 关于毫秒的处理
时间:2009-08-11 来源:yueliangdao0608
很多从ORACLE 或者 SQL SERVER 移植到 MySQL 的朋友都遇到一个相同的问题,就是关于毫秒的存储与显示。 由于MySQL 的只提供了DATETIME, TIMESTAMP, TIME, DATE, YEAR这几种时间类型,而且DATETIME 以及 TIMESTAMP 的最小单位是秒,没有存储毫秒级别的函数。 不过MySQL 却能识别时间中的毫秒部分。 而且我们有多种方式可以获得毫秒的部分,比如函数:microsecond 等。
我这里举一个简单的例子,来存储秒之前和之后的部分。
对于把时间字段作为主键的应用,我们可以建立以下的表来作相应的转化:
mysql> create table mysql_microsecond ( log_time_prefix timestamp not null default 0, log_time_suffix mediumint not null default 0) engine innnodb;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)
mysql> alter table mysql_microsecond add primary key (log_time_prefix, log_time_suffix);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> set @a = convert(concat(now(),'.222009'),datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into mysql_microsecond select date_format(@a,'%Y-%m-%d %H-%i-%s'),date_format(@a,'%f');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from mysql_microsecond;
+---------------------+-----------------+
| log_time_prefix | log_time_suffix |
+---------------------+-----------------+
| 2009-08-11 17:47:02 | 222009 |
+---------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
或者是用VARCHAR来存储所有的时间字段, 又或者是存储一个HASH来保证性能!
方法多多,就看你的应用怎么用合理了。
我这里举一个简单的例子,来存储秒之前和之后的部分。
对于把时间字段作为主键的应用,我们可以建立以下的表来作相应的转化:
mysql> create table mysql_microsecond ( log_time_prefix timestamp not null default 0, log_time_suffix mediumint not null default 0) engine innnodb;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)
mysql> alter table mysql_microsecond add primary key (log_time_prefix, log_time_suffix);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> set @a = convert(concat(now(),'.222009'),datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into mysql_microsecond select date_format(@a,'%Y-%m-%d %H-%i-%s'),date_format(@a,'%f');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from mysql_microsecond;
+---------------------+-----------------+
| log_time_prefix | log_time_suffix |
+---------------------+-----------------+
| 2009-08-11 17:47:02 | 222009 |
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1 row in set (0.00 sec)
或者是用VARCHAR来存储所有的时间字段, 又或者是存储一个HASH来保证性能!
方法多多,就看你的应用怎么用合理了。
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