python decorator

在学习python web framework中，经常看到decorator的使用,比如turbogears中的@expose(),
django中的@login_require, 以及@paginator等
形式如下：
     @paginator
     def page(args):pass
对于这种用法，很方便，确实很像java中的aop（面向切面编程）。用来处理某些动作前或后执行某种通用操作，如验证用户是否登录等，但是是怎么实现的，一直不是很清楚，今天终于下决心看看。借助于google,找到Limodo的笔记decorator的使用 .
十分感谢！
详细资料和说明请参考相关资料，我只说实现中我的理解部分。
其通用形式应该如下：
@expose(exp_args)
def func(f_args):pass

相当于：

def expose(exp_args):                  # top1     def _d(func):                      # top2         def newfunc(f_args):           # top3              dosomething              return func(f_args)              dosomething         return newfunc     return _d

因为我以前只有C的基础，所以对方法里面定义方法一直不习惯，但因为python中一切皆对象，一切都是模块，方法也可用作参数，慢慢也就习惯了。
我的理解，是
top1 ----> 是@decorator是方法原型；
top2 ----> 定义_d，用被decorator的方法原型名为参数；
top3 ----> 定义新的方法newfunc,以被decorator的方法参数为参数；
依次返回。
为了修饰通用的方法，top3处可以改为 def newfunc(*args, **kwargs):

1. 因为@是嵌套修饰的，所以先处理的@decorator要最靠近被修饰方法，依次向上。
   @paginator
   @expose
   def fun():pass
相当于  fun=paginator(expose(func))
2. 如果是修饰符不带参数，可以看作带参数的一个特例
@expose
def func(f_args):pass

相当于把top1和top2合并为一步。