【原创】总结一下MySQL中的锁机制

今天来简单总结一下MySQL的锁机制，不妥的欢迎拍砖！

1、对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级。

页级的典型代表引擎为BDB。
表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行级的典型代表引擎为INNODB。
2、我们实际应用中用的最多的就是行锁了。

行级锁的优点如下：
1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。
2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
行级锁的缺点如下：
1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。
2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。
3）、容易出现死锁。
3、MySQL用写队列和读队列来实现对数据库的写和读操作。

对于写锁定如下：
1）、如果表没有加锁，那么对其加写锁定。
2）、否则，那么把请求放入写锁队列中。
对于读锁定如下：
1）、如果表没有加写锁，那么加一个读锁。
2）、否则，那么把请求放到读锁队列中。
当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。


4、下面我来一个简单的例子解释上面的说法。

我们来运行一个时间很长的查询
1）、客户端1：
   mysql> select count(*) from content group by content;
   ...
 客户端2：
   mysql> update content set content = 'I love you' where id = 444;
   Query OK, 1 row affected (30.68 sec)
   Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
   用了半分钟。
2）、我们现在终止客户端1。
 此时客户端2：
   mysql> update content set content = 'I hate you' where id = 444;
   Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
   Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 仅仅用了20毫秒。

这个例子很好的说明了读写队列的运行。
对于1中的客户端1，此时表没有加锁，当然也没有加写锁了，那么此时客户端1对表加了一个读锁。
对于1中的客户端2，此时因为表有一个读锁，所以把UPDATE请求放到写锁定队列中。
当读锁释放的时候，也就是SHOW PROCESSLIST中STATUS 为COPY TO TMP TABLE的时候，UPDATE操作开始执行。

5、可以在REPLICATION中对MASTER 和SLAVE运用不同的锁定使系统达到最佳的性能。（当然这个前提是SQL语句都是最优的。）