MySQL手册版本 5.0.20-MySQL优化(四) （1）(2)

想要提高 ORDER BY 的速度，首先要看MySQL能否使用索引而非额外的排序过程。如果不能使用索引，可以试着遵循以下策略：

增加 sort_buffer_size 的值。

增加 read_rnd_buffer_size 的值。

修改 tmpdir，让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统。如果使用MySQL 4.1或更新，这个选项允许有多个路径用循环的格式。各个路径之间在 Unix 上用冒号（':'）分隔开来，在 Windows，NetWare以及OS/2 上用分号（';'）。可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录。注意：这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录，而非在同一个物理磁盘上的不同目录。

默认情况下，MySQL也会对所有的 GROUP BY col1, col2, ... 查询做排序，跟 ORDER BY col1, col2, ... 查询一样。如果显式地包含一个有同样字段列表的 ORDER BY 分句，MySQL优化它的时候并不会损失速度，因为排序总是会发生。如果一个查询中包括 GROUP BY，但是想要避免对结果排序的开销，可以通过使用 ORDER BY NULL 来取消排序。例如：

INSERT INTO foo

SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;

7.2.10 MySQL 如何优化 LIMIT

在一些情况下，MySQL在碰到一个使用 LIMIT row_count 但没使用 HAVING

的查询时会做不同的处理：

如果只是用 LIMIT 来取得很少的一些记录， MySQL 有时会使用索引，但是更通常的情况是做一个全表扫描。

如果 LIMIT row_count 和 ORDER BY 一起使用，则MySQL在找到 row_count 条记录后就会停止排序了，而非对整个表进行排序。

当 LIMIT row_count 和 DISTINCT 一起联合起来时，MySQL在找到 row_count 条唯一记录后就不再搜索了。

在某些情况下， GROUP BY 可以通过按照顺序读取索引键来实现（或者在索引键上做排序）并且计算累计信息直到索引键改变了。在这种情况下，LIMIT row_count 不会计算任何非必须的 GROUP BY 值。

一旦MySQL将请求的记录全数发送给客户端后，它就中止查询除非使用了 SQL_CALC_FOUND_ROWS。

LIMIT 0 总是返回一个空的结果集。这对于检查查询或者取得结果字段的类型非常有用。

当服务器使用临时表来处理查询，则 LIMIT row_count 可以用来计算需要多少空间。

7.2.11 如何避免全表扫描

如果MySQL需要做一次全表扫描来处理查询时，在 EXPLAIN 的结果中 type 字段的值是 ALL。在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描：

数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。

没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。

让索引字段和常量值比较，MySQL已经计算（基于索引树）到常量覆盖了数据表的很大部分，因此做全表扫描应该会来得更快。详情请看"7.2.4 How MySQL Optimizes WHERE Clauses"。

通过其他字段使用了一个基数很小（很多记录匹配索引键值）的索引键。这种情况下，MySQL认为使用索引键需要大量查找，还不如全表扫描来得更快。

对于小表来说，全表扫描通常更合适。但是对大表来说，尝试使用以下技术来避免让优化程序错误地选择全表扫描：

执行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要扫描的表的索引键分布。详情请看"14.5.2.1 ANALYZE TABLE Syntax"。

使用 FORCE INDEX 告诉MySQL，做全表扫描的话会比利用给定的索引更浪费资源。详情请看"14.1.7 SELECT Syntax"。

SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)

WHERE t1.col_name=t2.col_name;

启动 mysqld 时使用参数 --max-seeks-for-key=1000 或者执行 SET max_seeks_for_key=1000 来告诉优化程序，所有的索引都不会导致超过1000次的索引搜索。请查看章节"5.2.3 Server System Variables"。