一些 Mysql 的优化经验
- 从数据库结构做起
- 字段类型的定义时遵循以下规则:
- 选用字段长度最小
- 优先使用定长型
- 尽可能的定义 "NOT NULL"
- 数值型字段中避免使用 "ZEROFILL"
- 如果要储存的数据为字符串, 且可能值已知且有限, 优先使用 enum 或 set
- 索引的优化至关重要(以下如果没有特殊说明, 均指查询密集的情况)
- 被索引的字段的长度越小, 该索引的效率越高
- 被索引的字段中, 值的重复越少, 该索引的效率越高
- 查询语句中, 如果使用了 "group" 子句, 根据其中字段出现的先后顺序建立多字段索引
- 查询语句中, 如果使用了 "distinct", 根据其中字段出现的先后顺序建立多字段索引
- "where" 子句中, 出现对同一表中多个不同字段的 "and" 条件时, 按照字段出现的先后顺序建立多字段索引
- "where" 子句中, 出现对同一表中多个不同字段的 "or" 条件时, 对重复值最少的字段建立单字段索引
- 进行 "内/外连接" 查询时, 对 "连接字段" 建立索引
- 对 "主键" 的 "unique" 索引 毫无意义, 不要使用
- 被索引字段尽可能的使用 "NOT NULL" 属性
- 对写入密集型表, 尽量减少索引, 尤其是 "多字段索引" 和 "unique" 索引
- 查询语句的优化
- 多多利用 "explain" 查询索引使用情况, 以便找出最佳的查询语句写法和索引设置方案
- 慎用 "select *", 查询时只选出必须字段
- 查询使用索引时, 所遍历的索引条数越少, 索引字段长度越小, 查询效率越高 (可使用 "explain" 查询索引使用情况)
- 避免使用 mysql 函数对查询结果进行处理, 将这些处理交给客户端程序负责
- 使用 "limit" 时候, 尽量使 "limit" 出的部分位于整个结果集的前部, 这样的查询速度更快, 系统资源开销更低
- 在 "where" 子句中使用多个字段的 "and" 条件时, 各个字段出现的先后顺序要与多字段索引中的顺序相符
- 在 "where" 子句 中使用 "like" 时, 只有当通配符不出现在条件的最左端时才会使用索引
- 在 mysql 4.1 以上版本中, 避免使用子查询, 尽量使用 "内/外连接" 实现此功能
- 减少函数的使用, 如果可能的话, 尽量用单纯的表达式来代替
- 避免在 "where" 子句中, 对不同字段进行 "or" 条件查询, 将其拆分成多个单一字段的查询语句效率更高
附: Mysql 字段长度说明表
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Mysql 字段长度说明
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TINYINT
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1 字节
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SMALLINT
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2 字节
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MEDIUMINT
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3 字节
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INTEGER:
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4 字节
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BIGINT
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8 字节
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DOUBLE
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8 字节
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FLOAT(X)
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X <=24: 4 字节
X > 24: 8 字节
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DECIMAL(M,D)
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M<D: D+2 字节
M>=D: M 字节
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DATE
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3 字节
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DATETIME
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8 字节
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TIMESTAMP
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4 字节
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TIME
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4 字节
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YEAR
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1 字节
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CHAR(M)
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M 字节
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VARCHAR(M)
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值长度 + 1 字节
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TINYBLOB
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值长度 + 1 字节
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TINYTEXT
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值长度 + 1 字节
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BLOB
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值长度 + 2 字节
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TEXT
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值长度 + 2 字节
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MEDIUMBLOB
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值长度 + 3 字节
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MEDIUMTEXT
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值长度 + 3 字节
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LONGBLOB
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值长度 + 4 字节
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LONGTEXT
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值长度 + 4 字节
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ENUM
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1 或 2 字节
取决于枚举值数
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SET
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1，2，3，4, 8
取决于成员数量
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