Mysql数据库管理系统优化方案 （3）

第四步

1:索引的使用,索引的重要性就不说了,功能也不说了,只说怎么做. 首先要明确所有的mysql索引(primary,unique,index)在b树中有存储.索引主要用语:

a:快速找到where指定条件的记录 b:执行联结时,从其他表检索行 c:对特定的索引列找出max()和min()值

d：如果排序或者分组在一个可用键的最前面加前缀，排序或分组一个表

e：一个查询可能被用来优化检索值，而不用访问数据文件．如果某些表的列是数字型并且正好是某个列的前缀，为了更快，值可以从索引树中取出

２：存储或者更新数据的查询速度 　grant的执行会稍稍的减低效率．

mysql的函数应该被高度的优化．可以用benchmark（loop_count,expression)来找出是否查询有问题

select的查询速度：如果想要让一个select．．．where．．．更快，我能想到的只有建立索引．可以在一个表上运行myisamchk－－analyze来更好的优化查询．可以用myisamchk－－sort－index－－sort－records＝１来设置用一个索引排序一个索引和数据．

３：mysql优化where子句

3.１：删除不必要的括号：

（（a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

3.2:使用常数

（a b>5 AND b=c AND a=5

3.3:删除常数条件

（b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) > b=5 OR b=6

3.4:索引使用的常数表达式仅计算一次

3.5：在一个表中，没有一个where的count(*)直接从表中检索信息

3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出

3.7:对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的

3.8：如果有一个order　by字句和一个不同的group　by子句或者order　by或者group　by包含不是来自联结的第一个表的列，那么创建一个临时表

3.9:如果使用了sql_small_result，那么msyql使用在内存中的一个表

3.10:每个表的索引给查询并且使用跨越少于３０％的行的索引．

3.11在每个记录输出前，跳过不匹配having子句的行

４：优化left　join

在mysql中　a left join b按以下方式实现

a：表b依赖于表a　 b：表a依赖于所有用在left　join条件的表（除了b）

c：所有left　join条件被移到where子句中 d：进行所有的联结优化，除了一个表总是在所有他依赖的表后读取．如果有一个循环依赖，那么将发生错误

e：进行所有的标准的where优化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中没有任何匹配left　join条件，那么，在b中生成的所有设置为ＮＵＬＬ的一行

g：如果使用left　join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列)．那么，mysql在它已经找到了匹配left　join条件的一行后，将停止在更多的行后寻找