轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理（2）

时间：2008-05-08 来源：lovegqin

在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：

· 表的大部分语句用于读取。

· 对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：

• UPDATE tbl_name SET column = value WHERE unique_key_col = key_value ;

• DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col = key_value ;

· SELECT 结合并行的INSERT 语句，并且只有很少的UPDATE或 DELETE 语句。

· 在整个表上有许多扫描或 GROUP BY 操作，没有任何写操作。

不同于行级或页级锁定的选项：

· 版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。

· 除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。

为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。

但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。

表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT 活动。

表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。

表锁定在下面的情况下也存在问题：

· 一个客户发出长时间运行的查询。

· 然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。

· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，并且等待第1个 SELECT 完成。

下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争：

· 试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。

· 用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下，在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行，而不需要等候第1个 SELECT 完成。

· 可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。

· 可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。