mysql多维数据仓库指南--第二篇第6章(1)
时间：2008-04-02 来源：jiangdm
第6章 装载日期维
概述
日期维在维度数据仓库中扮演特殊的角色。首先，也是最主要的，日期维包含时间信息，而时间信息是最重要的，因为数据仓库的一个最基本的功能就是存储历史数据。因此，数据仓库中的数据总是有一个时间特征。日期维的另一个特别的方面是，在数据仓库中，你可以选择产生什么样的日期数据用来装载日期维。
注意，一些数据仓库既要求日期也要求时间。
在你的数据仓库中，你从建立date_dim 表开始,该表包含一个日期或者是日期时间字段。该表中的值将成为其他拥有日期值的表的参照。在我们的数据仓库中，date_dim 表通过date_sk代理键关联到sales_order_fact表。比如，在销售订单事实表中，所有的拥有2007-02-06订单日期的订单记录都有一个为1的值，因为在date_dim 表中，2007-02-06日期的date_sk值是1。除了日期外，日期维还包含其他信息，比如月份名称和季度。通过代理键的关系，使得这些其他信息可以关联到销售订单记录中。这意味着你可以通过月份名称和季度查询销售订单。
本章将教你在多维数据仓库中3种最常用的装载日期维的技术。这3种技术是：
n 预装载
n 每天一个日期
n 从源数据获得日期信息
预装载
三种技术中，预装载是装载日期维最容易的一种技术。通过预装载，你插入一段时期中的所有日期信息。举个例子，你可以预先装载日期维近10年内的所有日期信息，例如从2005-01-01到2015-12-31。通过这个技术，你既可以一次性把你的数据仓库寿命范围的日期预装载到日期维，也可以根据需要在追加日期数据。
n 预装载的缺点是：
n 提早占用磁盘空间资源
n 你可能没有必要使用所有的日期（稀疏使用）
列表6-1显示了你可以执行预装载的存储过程。存储过程有两个输入参数，start_dt (开始日期) 和 end_dt (结束日期)。存储过程中的While循环，增量的产生从start_dt到end_dt的所有日期，并将这些日期数据插入到date_dim 表中。
注意，生效日期值为0000-00-00表示这些日期记录从过去的任何时间开始生效，到期日期值为9999-12-31表示这些日期记录不会失效。
列表6-1：预装载时间维的存储过程
/*****************************************************************/
/* */
/* pre_populate_date.sql */
/* */
/*****************************************************************/
USE dw;
DELIMITER // ;
DROP PROCEDURE IF EXISTS pre_populate_date //
CREATE PROCEDURE pre_populate_date (IN start_dt DATE, IN end_dt
DATE)
BEGIN
WHILE start_dt <= end_dt DO
INSERT INTO date_dim(
date_sk
, date
, month_name
, month
, quarter
, year
, effective_date
, expiry_date
)
VALUES(
NULL
, start_dt
, MONTHNAME (start_dt)
, MONTH (start_dt)
, QUARTER (start_dt)
, YEAR (start_dt)
, '0000-00-00'
, '9999-12-31'
)
;
SET start_dt = ADDDATE (start_dt, 1);
END WHILE;
END
//
DELIMITER ; //
/* end of script
你可以用如下命令编译该存储过程：
mysql> \. c:\mysql\scripts\pre_populate_date.sql
用show procedure 命令确定这个存储过程已经成功的建立。
mysql> show procedure status like 'pre_populate_date' \G
该存储过程信息如下：
The response from the stored procedure is as follows.
*************************** 1. row ***************************
Db: dw
Name: pre_populate_date
Type: PROCEDURE
Definer: root@localhost
Modified: 2007-02-07 22:42:03
Created: 2007-02-07 22:42:03
Security_type: DEFINER
Comment:
1 row in set (0.43 sec)
预装载测试
本节中我将向你展示如何确定预装载日期的存储过程已经正确的向date_dim表产生日期数据。
在我们开始之前，用下面的命令清空date_dim表中的记录。
mysql> truncate date_dim;
Mysql 将显示3条记录被删除：
Query OK, 3 rows affected (0.59 sec)
现在运行列表6-1中的存储过程，把从2007-01-01到2010-12-31这段时期的日期预装载到日期维中。这可能会花几分钟来插入1461条记录，这就是从2007-01-01到2010-12-31这段时期的日期的个数。
mysql> call pre_populate_date ('2007-01-01', '2010-12-31');
为了确保日期记录已经被正确的预装载到date_dim表中，查询date_dim表中的记录数：
mysql> select count(0) from date_dim;
你将看到结果是1461。
+----------+
| count(0) |
+----------+
| 1461 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
如果你要查询前面10条日期记录用这个命令：
mysql> select * from date_dim limit 10 \G
你将看到这些结果：
*************************** 1. row ***************************
date_sk: 1
date: 2007-01-01
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 2. row ***************************
date_sk: 2
date: 2007-01-02
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 3. row ***************************
date_sk: 3
date: 2007-01-03
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 4. row ***************************
date_sk: 4
date: 2007-01-04
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 5. row ***************************
date_sk: 5
date: 2007-01-05
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 6. row ***************************
date_sk: 6
date: 2007-01-06
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 7. row ***************************
date_sk: 7
date: 2007-01-07
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 8. row ***************************
date_sk: 8
date: 2007-01-08
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 9. row ***************************
date_sk: 9
date: 2007-01-09
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 10. row **************************
date_sk: 10
date: 2007-01-10
month_name: January
month: 1
quarter: 1
year: 2007
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
10 rows in set (0.00 sec)
If you query the last ten dates using this command
mysql> select * from date_dim limit 1451, 1461 \G
you’ll see these records shown.
*************************** 1. row ***************************
date_sk: 1452
date: 2010-12-22
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 2. row ***************************
date_sk: 1453
date: 2010-12-23
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 3. row ***************************
date_sk: 1454
date: 2010-12-24
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 4. row ***************************
date_sk: 1455
date: 2010-12-25
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 5. row **************************
date_sk: 1456
date: 2010-12-26
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 6. row ***************************
date_sk: 1457
date: 2010-12-27
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 7. row ***************************
date_sk: 1458
date: 2010-12-28
month_name : December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 8. row ***************************
date_sk: 1459
date: 2010-12-29
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 9. row ***************************
date_sk: 1460
date: 2010-12-30
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 10. row ***************************
date_sk: 1461
date: 2010-12-31
month_name: December
month: 12
quarter: 4
year: 2010
effective_date: 0000-00-00
expiry_date: 9999-12-31
10 rows in set (0.00 sec)
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