mysql多维数据仓库指南--第一篇第1章（续）
时间：2008-03-20 来源：jiangdm
第3节 任务
有四个任务需要在本章完成：
1． 建立一个数据库用户。
2．建立两个关系数据库，一个作为数据仓库，另外一个作为源数据库。
3．为数据仓库建立数据库表。
4．产生代理键。
每个任务将在独立的小节中说明。
建立一个数据库用户id
第一步产生一个数据库用户，你可以用该帐户进行操作数据仓库和数据源。
在你开始前，确信你已经将本书随附的脚本文件放置在mysql的安装目录下面。例如，我的安装目录是C:\mysql,所以我将我的脚本文件放在C:\mysql\scripts目录中。
我们开始将用root用户登陆mysql，请输入下面的命令：
C:\>mysql -uroot -p
你将被提示输入密码：
Enter password: ********
输入密码后，将看到控制台的欢迎信息：
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 6 to server version: 5.0.21-community-nt
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
mysql>
敲入密码后的这些信息是当一个root用户登陆mysql时典型的回应信息。列表1-1 所示的脚本create_user_id.sql产生一个用户id dwid 其密码是 pw 。
列表1-1: 创建dwid 用户 id
/*****************************************************************/ */
/* create_user_id.sql */
/* */
/*****************************************************************/
GRANT ALL ON *.* TO dwid@localhost IDENTIFIED BY 'pw';
/* end of script
用下面的命令方式运行该脚本：
mysql> \. c:\mysql\scripts\create_user_id.sql
回车后，你将看到回应的信息：
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
用show grants命令，你可以确认用户id：dwid 是否已经被成功创建，你应该在命令中包含你的mysql服务器名称：
mysql> show grants for dwid@localhost;
假如存在用户 dwid，你可以看到如下信息：
Grants for dwid@localhost
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'dwid'@'localhost' IDENTIFIED BY
PASSWORD '*D821809F681A40A6E379B50D0463EFAE20BDD122'
1 row in set (0.00 sec)
注意 密码部分在你的显示屏上显示的方式将不同于上面的描述。
现在你需要退出mysq然后用dwid用户登陆，退出mysql用exit命令：
mysql> exit
为了以dwid身份登陆mysql，可以用下面的命令：
c:\>mysql -udwid -p
然后输入dwid的密码，记住，密码是pw。
建立数据库
有两个数据库需要建立，源数据（source）和数据仓库（dw）。Source数据库存储你的数据，也就是这些数据将成为你的数据仓库的源数据。Dw数据库是为了作为数据仓库建立的。
可以用列表1-2中的create_databases.sql 脚本进行创建数据库。
列表 1.2: 建立 dw 和 source 数据库
/*****************************************************************/
/* */
/* create_databases.sql */
/* */
/*****************************************************************/
CREATE DATABASE dw
;
CREATE DATABASE source
;
运行create_databases.sql脚本的命令如下：
mysql> \. c:\mysql\scripts\create_databases.sql
在你的控制台界面上，你将看到：
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
你可以用show databases命令来确认上面的命令是否成功运行。 为了确认dw数据库被创建用下面命令：
mysql> show databases like 'dw';
回应信息将如下面所示：
+---------------+
| Database (dw) |
+---------------+
| dw |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
为了确认source数据库被成功创建用下面命令：
mysql> show databases like 'source';
回应信息将如下面所示：
+-------------------+
| Database (source) |
+-------------------+
| source |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
创建数据仓库表
第二步是在dw数据库中创建数据仓库表。你可以用列表1-3所示的create_dw_tables.sql脚本来创建图1-1中的sales_order_fact表和四个维表。
列表1-3:创建数据仓库表
/*****************************************************************/
/* */
/* create_dw_tables.sql */
/* */
/*****************************************************************/
/* default to dw database */
USE dw;
/* creating customer_dim table */
CREATE TABLE customer_dim
( customer_sk INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
, customer_number INT
, customer_name CHAR (50)
, customer_street_address CHAR (50)
, customer_zip_code INT (5)
, customer_city CHAR (30)
, customer_state CHAR (2)
, effective_date DATE
, expiry_date DATE )
;
/* creating product_dim table */
CREATE TABLE product_dim
( product_sk INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
, product_code INT
, product_name CHAR (30)
, product_category CHAR (30)
, effective_date DATE
, expiry_date DATE )
;
/* creating order_dim table */
CREATE TABLE order_dim
( order_sk INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
, order_number INT
, effective_date DATE
, expiry_date DATE )
;
/* creating date_dim table */
CREATE TABLE date_dim
( date_sk INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
, date DATE
, month_name CHAR (9)
, month INT (1)
, quarter INT (1)
, year INT (4)
, effective_date DATE
, expiry_date DATE )
;
/* creating sales_order_fact_table */
CREATE TABLE sales_order_fact
( order_sk INT
, customer_sk INT
, product_sk INT
, order_date_sk INT
, order_amount DECIMAL (10, 2) )
;
现在运行create_dw_tables.sql脚本：
mysql> \. c:\mysql\scripts\create_dw_tables.sql
你的控制台将显示如下类似的信息：
Database changed
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
你可以用show create table命令确认某个表是否被创建成功，例如，为了验证customer_dim表是否创建成功，用这个命令：
mysql> show create table customer_dim \G
在你的控制台界面上，将可以看到：
*************************** 1. row ***************************
Table: customer_dim
Create Table: CREATE TABLE 'customer_dim' (
'customer_sk' int(11) NOT NULL auto_increment,
'customer_number' int(11) default NULL,
'customer_name' char (50) default NULL,
'customer_street_address' char (50) default NULL,
'customer_zip_code' int (5) default NULL,
'customer_city' char (30) default NULL,
'customer_state' char (2) default NULL,
'effective_date' date default NULL,
'expiry_date' date default NULL,
PRIMARY KEY ('customer_sk')
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
用相同的方式，可以确认其他表是否成功创建。
产生代理键
本节的最后一个任务是用列表1-4所示的customer_sk.sql脚本创建代理键，这个脚本将向customer_dim表插入3条记录。
列表 1-4: 产生 客户代理键值
/******************************************************************/
/* */
/* customer_sk.sql */
/* */
/******************************************************************/
/* default to dw */
USE dw;
INSERT INTO customer_dim
( customer_sk
, customer_number
, customer_name
, customer_street_address
, customer_zip_code
, customer_city
, customer_state
, effective_date
, expiry_date )
VALUES
(NULL, 1, 'Big Customers', '7500 Louise Dr.', '17050',
'Mechanicsburg', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')
, (NULL, 2, 'Small Stores', '2500 Woodland St.', '17055',
'Pittsburgh', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')
, (NULL, 3, 'Medium Retailers', '1111 Ritter Rd.', '17055'
'Pittsburgh', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')
;
/* end of script */
运行customer_sk.sql脚本之前，你必须将你的mysql时间设置为：2007-02-01,这是因为customer_sk.sql脚本中的CURRENT_DATE函数用操作系统的时间作为载入effective_date字段的值,而我就是在这个时间运行customer_sk.sql脚本的。你可以通过将mysql运行的机器的系统的时间修改为特定的值来修改mysql时间。
注意要牢记，这里你改变mysql的时间只是为了能比较平滑结合这个学习教程，实际的生产环境中，你不能在运行脚本的前后改变你的数据库或者系统的时间。事实上，你应该在数据库仓库环境中安排部署你的各个脚本定期的运行。
如何定期安排将在第8节“定期载入”中讨论。
注意你的mysql监控端将在系统时间被修改后断开和mysql服务端的连接，为了确保你运行脚本不会有什么问题，在调整时间后，试着运行一下诸如“use dw”的简单的命令，你将得到一个错误的信息提示，但是你的监控端将重新连接上mysql。你可以再次运行“use dw”命令来确定已经连接上myslq服务器，这次，你不会再得到任何错误提示了。
现在，你已经将mysql的时间调整到2007-02-01，可以用如下的命令运行列表1-4中所示的脚本，
mysql> \. c:\mysql\scripts\customer_sk.sql
你将在你的控制台上看到如下信息：
Database changed
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
查询该表，你可以看到这个脚本已经准确的插入代理键值了。
mysql> select * from customer_dim \G
*************************** 1. row ***************************
customer_sk: 1
customer_number: 1
customer_name: Big Customers
customer_street_address: 7500 Louise Dr.
customer_zip_code: 17050
customer_city: Mechanicsburg
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 2. row ***************************
customer_sk: 2
customer_number: 2
customer_name: Small Stores
customer_street_address: 2500 Woodland St.
customer_zip_code: 17055
customer_city: Pittsburgh
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 3. row ***************************
customer_sk: 3
customer_number: 3
customer_name: Medium Retailers
customer_street_address: 1111 Ritter Rd.
customer_zip_code: 17055
customer_city: Pittsburgh
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
现在运行列表1-5中的脚本more_customer_sk.sq来增加更多的行。
列表 1-5: 插入更多客户资料
/*****************************************************************/
/* */
/* more_customer_sk.sql */
/* */
/*****************************************************************/
USE dw;
INSERT INTO customer_dim (
customer_sk
, customer_number
, customer_name
, customer_street_address
, customer_zip_code
, customer_city
, customer_state
, effective_date
, expiry_date
)
VALUES
(NULL, 4, 'Good Companies', '9500 Scott St.', '17050',
'Mechanicsburg', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')
, (NULL, 5, 'Wonderful Shops', '3333 Rossmoyne Rd.', '17050',
'Mechanicsburg', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')
, (NULL, 6, 'Loyal Clients', '7070 Ritter Rd.', '17055',
'Pittsburgh', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')
;
下面说明如何运行more_customer_sk.sql 脚本
mysql> \. c:\mysql\scripts\more_customer_sk.sql
你将看到：
Database changed
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
如果你查询customer_dim表，将发现有6条记录在该表中：
mysql> select * from customer_dim \G
*************************** 1. row ***************************
customer_sk: 1
customer_number: 1
customer_name: Big Customers
customer_street_address: 7500 Louise Dr.
customer_zip_code: 17050
customer_city: Mechanicsburg
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 2. row ***************************
customer_sk: 2
customer_number: 2
customer_name: Small Stores
customer_street_address: 2500 Woodland St.
customer_zip_code: 17055
customer_city: Pittsburgh
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 3 row ***************************
customer_sk: 3
customer_number: 3
customer_name: Medium Retailers
customer_street_address: 1111 Ritter Rd.
customer_zip_code: 17055
customer_city: Pittsburgh
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 4. row ***************************
customer_sk: 4
customer_number: 4
customer_name: Good Companies
customer_street_address: 9500 Scott St.
customer_zip_code: 17050
customer_city: Mechanicsburg
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 5. row ***************************
customer_sk: 5
customer_number: 5
customer_name: Wonderful Shops
customer_street_address: 3333 Rossmoyne Rd.
customer_zip_code: 17050
customer_city: Mechanicsburg
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
*************************** 6. row ***************************
customer_sk: 6
customer_number: 6
customer_name: Loyal Clients
customer_street_address: 7070 Ritter Rd.
customer_zip_code: 17055
customer_city: Pittsburgh
customer_state: PA
effective_date: 2007-02-01
expiry_date: 9999-12-31
6 rows in set (0.01 sec)
不要删除这些客户记录，在下个章节中，你将用到它们。
第4节 小结 这一个节，你学习了星型模式和代理键。你还建立两个数据库以及操作这两个数据库的mysql用户。下面的章节，你将使用和扩展这些数据库。
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