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PHP与SQL注入攻击最终版

时间:2007-10-18  来源:elecjack


PHP与SQL注入攻击最终版   
   
  SQL注入攻击是黑客攻击网站最常用的手段。如果你的站点没有使用严格的用户输入检验,那么非常容易遭到SQL注入攻击。SQL注入攻击通常通过给站点数据库提交不良的数据或查询语句来实现,很可能使数据库中的纪录遭到暴露,更改或被删除。下面来谈谈SQL注入攻击是如何实现的,又如何防范。   
   
  看这个例子:   
   
  //   supposed   input   
  $name   =   “ilia’;   DELETE   FROM   users;”;   
  mysql_query(“SELECT   *   FROM   users   WHERE   name=’{$name}’”);   
   
   
  很明显最后数据库执行的命令是:   
   
  SELECT   *   FROM   users   WHERE   name=ilia;   DELETE   FROM   users   
   
   
  这就给数据库带来了灾难性的后果--所有记录都被删除了。   
   
  不过如果你使用的数据库是MySQL,那么还好,mysql_query()函数不允许直接执行这样的操作(不能单行进行多个语句操作),所以你可以放心。如果你使用的数据库是SQLite或者PostgreSQL,支持这样的语句,那么就将面临灭顶之灾了。   
   
  SQL注入主要是提交不安全的数据给数据库来达到攻击目的。为了防止SQL注   
  入攻击,PHP自带一个功能可以对输入的字符串进行处理,可以在较底层对输入进行安全   
  上的初步处理,也即Magic   Quotes。(php.ini   magic_quotes_gpc)。如果magic_quotes_gpc   
  选项启用,那么输入的字符串中的单引号,双引号和其它一些字符前将会被自动加上反斜杠\。   
   
  但Magic   Quotes并不是一个很通用的解决方案,没能屏蔽所有有潜在危险的字符,并且在许   
  多服务器上Magic   Quotes并没有被启用。所以,我们还需要使用其它多种方法来防止SQL注   
  入。   
   
  许多数据库本身就提供这种输入数据处理功能。例如PHP的MySQL操作函数中有一个叫mysql_real_escape_string()的函数,可将特殊字符和可能引起数据库操作出错的字符转义。   
   
   
  参考:   
  http://cn2.php.net/mysql_real_escape_string   
  有兴趣可以看看下面的评论:)   
   
  看这段代码:   
   
  //如果Magic   Quotes功用启用   
  if   (get_magic_quotes_gpc())   {   
  $name   =   stripslashes($name);   
  }else{   
  $name   =   mysql_real_escape_string($name);   
  }   
   
  mysql_query(“SELECT   *   FROM   users   WHERE   name=’{$name}’”);   
   
  注意,在我们使用数据库所带的功能之前要判断一下Magic   Quotes是否打开,就像上例   
  中那样,否则两次重复处理就会出错。如果MQ已启用,我们要把加上的\去掉才得到真实   
  数据。   
   
  除了对以上字符串形式的数据进行预处理之外,储存Binary数据到数据库中时,也要注   
  意进行预处理。否则数据可能与数据库自身的存储格式相冲突,引起数据库崩溃,数据   
  记录丢失,甚至丢失整个库的数据。有些数据库如PostgreSQL,提供一个专门用来编码   
  二进制数据的函数pg_escape_bytea(),它可以对数据进行类似于Base64那样的编码。   
   
  如:   
  //   for   plain-text   data   use:   
  pg_escape_string($regular_strings);   
   
  //   for   binary   data   use:   
  pg_escape_bytea($binary_data);   
   
  另一种情况下,我们也要采用这样的机制。那就是数据库系统本身不支持的多字节语言   
  如中文,日语等。其中有些的ASCII范围和二进制数据的范围重叠。   
  不过对数据进行编码将有可能导致像LIKE   abc% 这样的查询语句失效。   
  是这个吗。   


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