sed&awk基本使用方法
时间:2007-02-10 来源:yxinjian
sed 工具简介
在了解了一些正规表示法的基础应用之后,再来呢?呵呵~两个东西可以玩一玩的,那就是 sed 跟 awk 了! 这两个家伙可是相当的有用的啊!举例来说,鸟哥写的 logfile.sh 分析登录文件的小程序, 绝大部分分析关键词的取用、统计等等,就是用这两个宝贝蛋来帮我完成的! 那么你说,要不要玩一玩啊?! ^_^
我们先来谈一谈 sed 好了,基本上, sed 可以分析 Standard Input (STDIN) 的数据, 然后将数据经过处理后,再将他输出到 standrad out (STDOUT) 的一个工具。 至于处理呢?可以进行取代、删除、新增、撷取特定行等等的功能呢!很不错吧~ 我们先来了解一下 sed 的用法,再来聊他的用途好了!
总之,这个 sed 不错用啦!而且很多的 shell script 都会使用到这个指令的功能~ sed 可以帮助系统管理员管理好日常的工作喔!要仔细的学习呢!
awk 工具简介
相较于 sed 常常作用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『字段』来处理。 因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运作的模式是这样的:
awk 可以处理后续接的档案,也可以读取来自前个指令的 standard output 。 但如前面说的, awk 主要是处理『每一行的字段内的数据』,而预设的『字段的分隔符为 "空格键" 或 "[tab]键" 』!举例来说,我们用 last 可以将登入者的数据取出来, 结果如下所示:
若我想要取出账号与登入者的 IP ,且账号与 IP 之间以 [tab] 隔开,则会变成这样:
因为不论哪一行我都要处理,因此,就不需要有 "条件类型" 的限制!我所想要的是第一栏以及第三栏, 但是,第二行及第三行的内容怪怪的~这是因为数据格式的问题啊!所以啰~使用 awk 的时候,请先确认一下您的数据当中,如果是连续性的数据,请不要有空格或 [tab] 在内,否则,就会像这个例子这样,会发生误判喔!
另外,由上面这个例子您也会知道,在每一行的每个字段都是有变量名称的,那就是 $1, $2... 等变量名称,以上面的例子来说, dmtsai 是 $1 ,因为他是第一栏嘛!至于 192.168.1.12 是第三栏, 所以他就是 $3 啦!后面以此类推~呵呵!还有个变数喔!那就是 $0 ,$0 代表『一整列资料』的意思~ 以上面的例子来说,第一行的 $0 代表的就是『dmtsai pts/0.... 』那一行啊! 由此可知,刚刚上面四行当中,整个 awk 的处理流程是:
我们继续以上面例子来做说明,如果我想要列出每一行的账号,并且列出目前处理的行数, 并且说明,该行有多少字段,则可以这样 (注意, awk 后续的所有动作以 ' 括住, 所以,内容如果想要以 print 打印时,记得,非变量的文字部分,包含上一小节 printf 提到的格式中,都需要使用双引号来定义出来喔!)
这样可以了解 NR 与 NF 的差别了吧?好了,底下来谈一谈所谓的 "条件类型" 了吧!
awk 的逻辑运算字符
既然有需要用到 "条件" 的类别,自然就需要一些逻辑运算啰~例如底下这些:
值得注意的是那个 == 的符号,因为在『逻辑运算』上面, 就是所谓的大于、小于、等于等等的判断式上面,我们习惯上是以 == 来表示,而如果是直接给予一个值,例如变量设定时,就直接使用 = 而已。 好了,我们实际来运用一下逻辑判断吧!举例来说,在 /etc/passwd 当中是以冒号 ":" 来作为字段的分隔,那假设我要查阅,第三栏小于 10 以下的数据,并且仅列出账号与第三栏, 那么可以这样做:
有趣吧!不过,怎么第一行没有正确的显示出来呢?这是因为我们读入第一行的时候, 那些变数 $1, $2... 预设还是以空格键为分隔的,所以虽然我们定义了 FS=":" 了, 但是却仅能在第二行后才开始生效。那么怎么办呢?我们可以预先设定 awk 的变量啊! 利用 BEGIN 这个关键词喔!这样做:
很有趣吧!而除了 BEGIN 之外,我们还有 END 呢!另外,如果要用 awk 来进行『计算功能』呢?以底下的例子来看, 假设我有一个薪资数据表,内容是这样的:
如何帮我计算每个人的总额呢?而且我还想要格式化输出喔! 你可以将上面的数据储存成一个名称为 pay.txt 的档案,则:
上面的例子有几个重要事项应该要先说明的:
你可以仔细的比对一下上面两个输入有啥不同~从中去了解两种语法吧! 我个人是比较倾向于使用第一种语法,因为会比较有统一性啊! ^_^
在了解了一些正规表示法的基础应用之后,再来呢?呵呵~两个东西可以玩一玩的,那就是 sed 跟 awk 了! 这两个家伙可是相当的有用的啊!举例来说,鸟哥写的 logfile.sh 分析登录文件的小程序, 绝大部分分析关键词的取用、统计等等,就是用这两个宝贝蛋来帮我完成的! 那么你说,要不要玩一玩啊?! ^_^
我们先来谈一谈 sed 好了,基本上, sed 可以分析 Standard Input (STDIN) 的数据, 然后将数据经过处理后,再将他输出到 standrad out (STDOUT) 的一个工具。 至于处理呢?可以进行取代、删除、新增、撷取特定行等等的功能呢!很不错吧~ 我们先来了解一下 sed 的用法,再来聊他的用途好了!
[root@linux ~]# sed [-nefri] [动作] 参数: -n :使用安静(silent)模式。在一般 sed 的用法中,所有来自 STDIN 的数据一般都会被列出到屏幕上。但如果加上 -n 参数后,则只有经过 sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。 -e :直接在指令列模式上进行 sed 的动作编辑; -f :直接将 sed 的动作写在一个档案内, -f filename 则可以执行 filename 内的 sed 动作; -r :sed 的动作支持的是延伸型正规表示法的语法。(预设是基础正规表示法语法) -i :直接修改读取的档案内容,而不是由屏幕输出。 动作说明: [n1[,n2]]function n1, n2 :不见得会存在,一般代表『选择进行动作的行数』,举例来说,如果我的动作 是需要在 10 到 20 行之间进行的,则『 10,20[动作行为] 』 function 有底下这些咚咚: a :新增, a 的后面可以接字符串,而这些字符串会在新的一行出现(目前的下一行)~ c :取代, c 的后面可以接字符串,这些字符串可以取代 n1,n2 之间的行! d :删除,因为是删除啊,所以 d 后面通常不接任何咚咚; i :插入, i 的后面可以接字符串,而这些字符串会在新的一行出现(目前的上一行); p :打印,亦即将某个选择的数据印出。通常 p 会与参数 sed -n 一起运作~ s :取代,可以直接进行取代的工作哩!通常这个 s 的动作可以搭配 正规表示法!例如 1,20s/old/new/g 就是啦! 范例: 范例一:将 /etc/passwd 的内容列出,并且我需要打印行号,同时,请将第 2~5 行删除! [root@linux ~]# nl /etc/passwd |sed '2,5d' 1 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 6 sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync 7 shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown .....(后面省略)..... # 看到了吧?因为 2-5 行给他删除了,所以显示的数据中,就没有 2-5 行啰~ # 另外,注意一下,原本应该是要下达 sed -e 才对,没有 -e 也行啦! # 同时也要注意的是, sed 后面接的动作,请务必以 '' 两个单引号括住喔! # 而,如果只要删除第 2 行,可以使用 nl /etc/passwd | sed '2d' 来达成, # 至于第 3 到最后一行,则是 nl /etc/passwd | sed '3,$d' 的啦! 范例二:承上题,在第二行后(亦即是加在第三行)加上『drink tea?』字样! [root@linux ~]# nl /etc/passwd |sed '2a drink tea' 1 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 2 bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin drink tea 3 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin # 嘿嘿!在 a 后面加上的字符串就已将出现在第二行后面啰!那如果是要在第二行前呢? # nl /etc/passwd | sed '2i drink tea' 就对啦! 范例三:在第二行后面加入两行字,例如『Drink tea or .....』『drink beer?』 [root@linux ~]# nl /etc/passwd | sed '2a Drink tea or ......\ |
awk 工具简介
相较于 sed 常常作用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『字段』来处理。 因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运作的模式是这样的:
[root@linux ~]# awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename |
[root@linux ~]#last dmtsai pts/0 192.168.1.12 Mon Aug 22 09:40 still logged in root tty1 Mon Aug 15 11:38 - 11:39 (00:01) reboot system boot 2.6.11 Sun Aug 14 18:18 (7+15:41) dmtsai pts/0 192.168.1.12 Fri Aug 12 12:07 - 12:08 (00:01) |
[root@linux ~]# last | awk '{print $1 "\t" $3}' dmtsai 192.168.1.12 root Mon reboot boot dmtsai 192.168.1.12 |
另外,由上面这个例子您也会知道,在每一行的每个字段都是有变量名称的,那就是 $1, $2... 等变量名称,以上面的例子来说, dmtsai 是 $1 ,因为他是第一栏嘛!至于 192.168.1.12 是第三栏, 所以他就是 $3 啦!后面以此类推~呵呵!还有个变数喔!那就是 $0 ,$0 代表『一整列资料』的意思~ 以上面的例子来说,第一行的 $0 代表的就是『dmtsai pts/0.... 』那一行啊! 由此可知,刚刚上面四行当中,整个 awk 的处理流程是:
- 读入第一行,并将第一行的资料填入 $0, $1, $2.... 等变数当中;
- 依据 "条件类型" 的限制,判断是否需要进行后面的 "动作";
- 做完所有的动作与条件类型;
- 若还有后续的『行』的数据,则重复上面 1~3 的步骤,直到所有的数据都读完为止。
变量名称 | 代表意义 |
NF | 每一行 ($0) 拥有的字段总数 |
NR | 目前 awk 所处理的是『第几行』数据 |
FS | 目前的分隔字符,预设是空格键 |
我们继续以上面例子来做说明,如果我想要列出每一行的账号,并且列出目前处理的行数, 并且说明,该行有多少字段,则可以这样 (注意, awk 后续的所有动作以 ' 括住, 所以,内容如果想要以 print 打印时,记得,非变量的文字部分,包含上一小节 printf 提到的格式中,都需要使用双引号来定义出来喔!)
[root@linux ~]# last | awk '{print $1 "\t lines: " NR "\t columes: " NF}' dmtsai lines: 1 columes: 10 root lines: 2 columes: 9 reboot lines: 3 columes: 9 dmtsai lines: 4 columes: 10 |
awk 的逻辑运算字符
既然有需要用到 "条件" 的类别,自然就需要一些逻辑运算啰~例如底下这些:
运算单元 | 代表意义 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于或等于 |
<= | 小于或等于 |
== | 等于 |
!= | 不等于 |
值得注意的是那个 == 的符号,因为在『逻辑运算』上面, 就是所谓的大于、小于、等于等等的判断式上面,我们习惯上是以 == 来表示,而如果是直接给予一个值,例如变量设定时,就直接使用 = 而已。 好了,我们实际来运用一下逻辑判断吧!举例来说,在 /etc/passwd 当中是以冒号 ":" 来作为字段的分隔,那假设我要查阅,第三栏小于 10 以下的数据,并且仅列出账号与第三栏, 那么可以这样做:
[root@linux ~]# cat /etc/passwd | \ |
[root@linux ~]# cat /etc/passwd | \ |
Name 1st 2nd 3th VBird 23000 24000 25000 DMTsai 21000 20000 23000 Bird2 43000 42000 41000 |
[root@linux ~]# cat pay.txt | \ VBird 23000 24000 25000 72000.00 DMTsai 21000 20000 23000 64000.00 Bird2 43000 42000 41000 126000.00 |
- 所有的动作,亦即在 {} 内的动作,如果有需要多个指令辅助时,可利用分号『;』间隔, 或者直接以 [Enter] 按键来隔开每个指令,例如上面的 NR>=2 后面接的动作, 利用 total = ... 那个指令来指定加总,而后续则以 printf 来格式化输出!
- 逻辑运算当中,如果是『等于』的情况,则务必使用两个等号『==』!
- 格式化输出时,在 printf 的格式设定当中,务必加上 \n ,才能进行分行!
- 与 bash shell 的变量不同,在 awk 当中,变量可以直接使用,不需加上 $ 符号。
[root@linux ~]# cat pay.txt | \ |
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