如何“编译”Python程序
时间：2007-01-07 来源：linxh
特别声明:
本文转自：http://blender.blogchina.com/523381.html 作者是牡蛎
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主要更新记录：
- 2005年6月4日更新，添加movpy条目。同时针对http://blender.blogchina.com/1776425.html，做如下申明：
凡欲转载、部分转载、引用我原创的文章，请标明作者是牡蛎，同时请给出原始连接；你可以部分转载、引用我的文章，前提是这不会引起他人误解我的原意。未经书面允许，我的文章、文章部分不可以用于商业用途（含传统出版物、需要积分或者虚拟货币才可以浏览的网上内容）。如果你不同意，请勿转载、部分转载、引用。谢谢合作。
- 2005年11月更新，添加Shed Skin - A Python-to-C++ Compiler、Psyco、PyPy、pyc。今天的更新就像在说绕口令。
- 2006年01月24日，movpy变成商业软件了 :(
- 2006年11月26日，添加了对“反编译”“编译”之后的文件的看法
- 2006年12月06日，添加Jungle
如何编译Python程序（或者如何由Python生成可执行文件）是一个非常常见的问题，总是有人问，列出来，google搜索的时候就可以看到了。如果还有人说"找不到相关资料"，唯一的解释就是这个人太懒了，根本没有去找。
如果转载，请注明作者是牡蛎，出自http://blender.blogchina.com/523381.html。
0. Python（及其它高级的脚本语言）不存在把指令编译到本地代码的工具，但是总是可以发布可执行文件。
- py2exe http://py2exe.sf.net
只支持windows平台，应该是大家听到最多的一个名字了，用户不少，所以有问题的话在它的mail list里面很容易找到答案。文档中提到了"无法找到某某code"、使用opengl等模块的问题 - PyPackage http://codereactor.net/projects/pypack/index.html
我觉得py2exe等等工具还是罗嗦得像唐僧，需要在配置文件中写上需要的数据文件。作者完全无视这样一个事实：我需要发布可执行文件的时候，程序已经完工了，所有的数据文件就在主程序所在目录下，所以多数情况下，根本不用到别的地方搜索。现在终于有人站了出来，PyPackage实际上并不是一个程序打包的工具，而只是简化py2exe的操作，甚至可以自动调用InnoSetup 5制作安装文件——不过这个软件并不智能，会打包很多不需要的文件 - Installer http://www.mcmillan-inc.com/installer_dnld.html
可以产生windows、linux平台的可执行文件，现在作者主页连不上去了，但是搜索一下可以在其它地方下载
自带一个小程序写配置文件，如果程序较复杂，还是需要手工修改这个配置文件。支持从py15以来的所有Python版本
2005年9月，冰冻牡蛎更新：Giovanni Bajo获得Gordon McMillan's Installer的授权、版权改变为GPL，并在http://pyinstaller.hpcf.upr.edu/继续开发PYinstaller。2006年9月更新：这里可以看到Gordon McMillan's的原始网站的镜像 -
Python自带的freeze.py（不过windows版本不带这个，你可以自己下载Python的源程序再找）。这个是我最不推荐的一种方法（为什么？自己看），不过如果你的Python程序要发布到其它工具不支持的平台上，可以考虑这个方法
- 新出来的Pyco http://www.pythonapocrypha.com/projects/pyco/
还没用过 - Squeeze http://starship.python.net/crew/fredrik/ipa/squeeze.htm
还没用过，只支持Python 1.4 - cx_Freeze http://starship.python.net/crew/atuining/cx_Freeze/
winodws、linux平台。简单的程序甚至都不需要写配置文件 - Stand alone Python for Windows http://arctrix.com/nas/python/standalone.html
如果你不介意源程序太过"暴露"的话，用这个吧
会不会觉得Updated: Sun, 09 Apr 2000 18:39:54 -0600 扎眼？如果你看一看它的VC源代码，就不会这么想了——其实这是普遍适用于ｗｉｎ系统的方法，无论是９８、２０００或者ｘｐ。也许也可以用到ｌｉｎｕｘ上——我不懂ｌｉｎｕｘ，如果真的可以这么做，还请告诉我。 - py2app http://undefined.org/python/
支持linux平台的工具可能也支持mac os，或者直接使用这个py2app。具体就不知道了，只吃过苹果，还没玩过苹果呢 -
Movable Python http://www.voidspace.org.uk/python/movpy/
这个其实是使用py2exe制作的、可以放在U盘上的绿色Python。有使用py2app制作苹果版movpy和用cx_Freeze制作Linux版movpy的计划。懒到都不愿意学习py2exe、py2app或者cx_Freeze的人可以看看。 -
Shed Skin - A Python-to-C++ Compiler： 试验项目，windows上，连他的例子我都没有编译成功 :(。
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Psyco： 给Python程序加速的东西，看不出对发布Python程序的直接好处，并且作者以后将致力于PyPy。
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PyPy： 项目目标是纯Python实现的Python、速度比CPython快，将来可以帮助实现编译Python。
- pyc： Python compiler in Python，一个用纯Python写的Python的bytecode编译器，可以优化输出的pyc文件。和PyPy一样，现在还看不出对发布Python程序的直接好处。只有py24的bytecode。pyc是pyvm这个新的python虚拟机的一部分。
- Jungle： 使用GNU工具（as、ld和winres）把Python程序编译到windows的exe可执行文件。该可执行文件只使用基于python24的的pythonic.dll。猜测它支持的模块仅限于内部模块以及jungle.jgl列出的模块。只有可执行文件下载，而这个可执行文件也是用Jungle自己编译的。目前版本号都到1.10了，经常看0.xx的版本号，这个数字好大啊，娃哈哈。
另类的方法，对Python语言特性都还不是100％支持，众多的CPython模块也不可以使用，还有，我也没有试过：
- for .NET的Python编译器（如Visual Python、IronPython），不过我可不喜欢为了一个芝麻大的软件安装.NET framework
- 用jython，然后用jbuilder、jsmooth、NativeJ之类的包裹一下，或者用gcj编译成本地代码
2006年11月26日，近来有些人问，如何保护python开发的商业软件/闭源软件。
我的观点是，纯Python程序，又不想用C语言（其实C语言程序也可以破解，所以最好的方法就是不发布任何程序，嘿嘿），可以试试pyobfuscate混淆源代码，增加可能被反编译获得的源代码的阅读难度。不过pyobfuscate也好久没有更新了，娃哈哈。而实际上，没必要考虑别人会获得源代码的问题。 考虑（尤其是在自己的程序还没有写出来的时候）别人会反编译自己的Python程序，有点杞人忧天。
在*nix下的话，似乎可以（我不用*nix，并不确定）使用Python自带的freeze.py，把源程序的字节码转换成C程序，然后使用GCC编译，这样应该看不到字节码了。在windows下，不知道怎么使用freeze.py，总报错——谁知道的话告诉我吧。但是如果想实现跨平台，使用freeze.py的方法似乎不可取。
首先我相信，目前没有软件可以很好反编译Python 2.4及之后的版本生成的字节码，所以采用新版本Python“编译”到可执行文件，是安全的。
其次，据我所知，目前最成熟的反编译软件只有decompyle。而不是象某些人为了夸大问题的重要性，而口吐莲花所说的“现在有很多Python的反编译软件”。而我不相信有人愿意花钱买这个“唯一的且很多的”反编译软件，理由有二
- 看看decompyle页面更新日期，是2004年。我猜测作者把这个软件商业化之后并不成功，并没有太多人需要反编译自己或者他人的Python程序。导致作者没有足够的收入或者兴趣继续完善了
- 有人愿意花钱去反编译一个还不存在地软件，或者一个不出名的程序？
次成熟的反编译软件是decompiler.py。但是它比商业软件decompyle差远了。我没有去做试验，是他自己的主页承认说有很多局限的。
最后，真诚请教那些有“很多”Python反编译程序的高手，两个问题：
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