Python小程序解析之--函数 powersum

时间：2006-12-30 来源：wangjinfeng

>>> def powersum(power, *args):
...     '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
...     total = 0
...     for i in args:
...          total += pow(i, power)
...     return total
...
>>> powersum(2, 3, 4)
25

>>> powersum(2, 10)
100

解析:

>>> def powersum(power, *args):
...     '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
函数定义时只有一个行参power，其实参将按位置匹配原则传值
args是用来存储多余的参数，即按位置匹配不上的参数

...     total = 0
...     for i in args:
...          total += pow(i, power)
pow是求幂的函数pow(i, power)是求i的power次方

...     return total
...
>>> powersum(2, 3, 4)
25
实参2按位置匹配给了行参power
3和4按位置匹配不上，因此被作成列表[3, 4]给了args

>>> powersum(2, 10)
100
实参2按位置匹配给了行参power
10按位置匹配不上，因此被作成列表[10]给了args

于*args用法类似的还有**args，但传给* *args的实参将被作成字典，因此实参传递时会写成foo=bar的形式
例如：
def foo(a, b, c, **args):
        print a, b, c
        for k in args.keys():
               print k, args[k]

foo(1, 2, 3, d=5, e=6, abc='abc')

传实参时foo=bar格式中的foo将被作成字典的key

，并且是字符串类型，而bar则被原样保留

先按位置匹配，多余参数的如果不是foo=bar格式则传给*arg，否则传给**args

例如
def func(a, b, c, *listarg, **dictarg):
pass

func(1, 2, 3) # a=1, b=2, c=3, listarg=[], dictarg={}
func(1, 2, 3, 4, 5) # a=1, b=2, c=3, listarg=[4, 5], dictarg={}
func(1, 2, 3, 4, 5, x=6, y=7, z=8) # a=1, b=2, c=3, listarg=[4, 5],
dictarg={'x'=6, 'y'=7, 'z'=8}

给函数设计*arg和**args是为了能方便的扩充函数功能，因为这样函数将不受行参个数限制，不论多少个实参都可以成功调用，否则实参必须严格匹配行参才可以调用