6.4. 使用 sys.modules

6.4. 使用 `sys.modules`

与其它任何 Python 的东西一样, 模块也是对象。一旦导入，总可以用全局 dictionary sys.modules 来得到一个模块的引用。

例 6.12. `sys.modules` 介绍

>>> import sys                          
>>> print '\n'.join(sys.modules.keys()) 
win32api
os.path
os
exceptions
__main__
ntpath
nt
sys
__builtin__
site
signal
UserDict
stat

	这个 `sys` 模块包含了系统级的信息，象正在运行的 Python 的版本（`sys.version` 或 `sys.version_info`），和系统级选项，象最大允许递归的深度（`sys.getrecursionlimit()` 和 `sys.setrecursionlimit()`)。
	`sys.modules` 是一个字典，它包含了从 Python 开始运行起，被导入的所有模块。键字就是模块名，键值就是模块对象。请注意除了你的程序导入的模块外还有其它模块。Python 在启动时预先装入了一些模块，如果你在一个 Python IDE 环境下，`sys.modules` 包含了你在 IDE 中运行的所有程序所导入的所有模块。

下面的例子展示了如何使用 sys.modules。

例 6.13. 使用 `sys.modules`

>>> import fileinfo         
>>> print '\n'.join(sys.modules.keys())
win32api
os.path
os
fileinfo
exceptions
__main__
ntpath
nt
sys
__builtin__
site
signal
UserDict
stat
>>> fileinfo
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
>>> sys.modules["fileinfo"] 
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>

	当导入新的模块，它们加入到 `sys.modules` 中。这就解释了为什么第二次导入相同的模块时非常的快：Python 已经在 `sys.modules` 中装入和缓冲了，所以第二次导入仅仅对字典做了一个查询。
	一旦给出任何以前导入过的模块名（以字符串方式），通过 `sys.modules` 字典，你可以得到对模块本身的一个引用。

下面的例子介绍 sys.modules dictionary 的 __module__ 属性，可以作为理解已定义类中 __module__ 属性的参考。

例 6.14. `module` 类属性

>>> from fileinfo import MP3FileInfo
>>> MP3FileInfo.__module__              
'fileinfo'
>>> sys.modules[MP3FileInfo.__module__] 
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>

	每个 Python 类拥有一个内置的类属性 `__module__`，它定义了这个类的模块的名字。
	将它与 `sys.modules` 字典复合使用，你可以得到定义了某个类的模块的引用。

现在准备好了, 看看在样例程序第 5 章 sys.modules 介绍的 fileinfo.py 中是如何使用的。这个例子显示它的一部分代码。

例 6.15. `fileinfo.py` 中的 `sys.modules`

    def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]):       
        "get file info class from filename extension"                             
        subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:]        
        return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo

	这是一个有两个参数的函数；`filename` 是必须的，但 `module` 是可选的并且 module 的缺省值包含了 `FileInfo` 类。这样看上去效率低，因为你可能认为 Python 会在每次函数调用时计算这个 `sys.modules` 表达式。实际上，Python 仅会对缺省表达式计算一次，是在模块导入的第一次。正如后面我们会看到的，我们永远不会用一个 `module` 参数来调用这个函数，所以 `module` 的功能是作为一个函数级别的常量。
	我们会在后面再仔细研究这一行，在我们了解了 `os` 模块之后。那么现在，只要相信 `subclass` 最终为一个类的名字就行了，象 `MP3FileInfo`。
	你已经了解了 `getattr`，它可以通过名字得到一个对象的引用。`hasattr` 是一个补充性的函数，用来检查是否一个对象具有一个特别的属性；在本例中，用来检查一个模块是否有一个特别的类（然而它可以用于任何类和任何属性，就象 `getattr`）。用英语来说，这行代码是说, “If this module has the class named by `subclass` then return it, otherwise return the base class `FileInfo` （如果这个模块有一个名为 `subclass` 的类，那么返回它，否则返回基类 `FileInfo`）”。

进一步阅读

Python Tutorial 讨论了缺省参数到底在什么时候和是如何计算的。
Python Library Reference 提供了 sys 模块的文档。